Michele Colajanni

Second cycle degree programmes dissertations

• An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system
• Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso basati su Rolling Code
• Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure
• Eidolon - A System for Dynamically Generating Secure Network Environments to Isolate Compromised Nodes
• Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain
• Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed implementazione dell'opzione real-time per canplayer
• Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture
• FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati
• Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l'escalation dei privilegi in ambiente Active Directory
• Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud
• IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce
• Implementation of an ETS on the Solana Blockchain
• ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni
• L'attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.
• Modelli di continual machine learning per la cybersecurity adattativa
• Modelli di machine Learning per l'individuazione di nodi ad alto rischio nell'ambito del grafo dinamico della rete software-defined
• NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning
• Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un'Analisi Teorica e Pratica di FinOps
• Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic
• Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa
• Sviluppo di un Applicativo basato su GenAI per il Settore Assicurativo
• Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT
• Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity
• Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes
• Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing