Argomenti di tesi proposti dal docente.
Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.
Corso CYBERSECURITY:
- Big Data e Machine Learning per la cybersecurity e l'intelligence
- Cybersecurity nell'Industria 4.0 e 5.0
- Nuovi orizzonti della cybersecurity (in considerazione che le soluzioni esistenti non garantiscono la sicurezza necessaria)
Corso SCALABLE AND RELIABLE SERVICES
Progettazione e sviluppo di nuove applicazioni e servizi basati su piattaforme cloud.
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea Magistrale
- An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system
- Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso
basati su Rolling Code
- Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure
- Eidolon - A System for Dynamically Generating Secure Network
Environments to Isolate Compromised Nodes
- Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain
- Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed
implementazione dell'opzione real-time per canplayer
- Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture
- FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati
- Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l'escalation dei privilegi in ambiente Active Directory
- Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud
- IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce
- Implementation of an ETS on the Solana Blockchain
- ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni
- L'attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.
- Modelli di continual machine learning per la cybersecurity adattativa
- Modelli di machine Learning per l'individuazione di nodi ad alto rischio nell'ambito del grafo dinamico della rete software-defined
- NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning
- Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un'Analisi Teorica e Pratica di FinOps
- Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic
- Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa
- Sviluppo di un Applicativo basato su GenAI per il Settore Assicurativo
- Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT
- Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity
- Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes
- Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing
