Foto del docente

Giuseppe Notarstefano

Professore ordinario

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: IINF-04/A Automatica

Coordinatore del Corso di Laurea in Ingegneria dell'automazione

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Identificazione di Dinamiche Biologiche Cellulari tramite SINDy
  • Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Previsione di Fasi Mitotiche Cellulari
  • Implementazione di un Algoritmo di Riconoscimento e Tracciamento di Cellule Tumorali
  • Implementazione di un sistema di localizzazione per robot mobili tramite antenne ultra wide band
  • Implementazione di una interfaccia grafica Unity per simulazioni di magazzini intelligenti
  • Implementazione di uno Strumento Simulativo di Dinamiche Tumorali Basato su Modelli di Potts Cellulari
  • Implementazione per toolbox Python del protocollo Average TimeSinch (ATS) per la sincronizzazione distribuita
  • Integration of Unity and ROS 2 Toolboxes for Crazyflie Swarm Simulations
  • Integrazione di Robot Mobili in Ambienti Grafici 3D: Sviluppo e Simulazione con ROS 2 e Unity
  • Simulazione di magazzini intelligenti in Unity - ROS 2
  • Simulazione di un modello matematico di crescita tumorale basato su equazioni alle derivate parziali
  • Simulazione e tracciamento di movimenti umani per esperimenti virtuali con nano-quadrirotori
  • Studio del simulatore Nvidia Isaac Sim e simulazione di nano-quadrirotori
  • Studio della letteratura su "Physics-Informed Neural Networks"
  • Studio di reti neurali per la soluzione di problemi di ottimizzazione e controllo
  • Studio e implementazione di tecniche di localizzazione multi-robot attraverso sensori Ultra-Wideband
  • Studio e implementazione di una procedura di learning image-based tramite processi gaussiani per dinamiche cellulari
  • Sviluppo di un modello virtuale di quadrirotore in ambiente Unity - ROS 2
  • Sviluppo di un’interfaccia video per la visualizzazione di esprimenti robotici
  • Sviluppo in ambiente simulativo Webots di scenari di foreste per monitoraggio multi-drone

Tesi di Laurea Magistrale

  • A Deep Learning Approach for Distributed Aggregative Optimization with Users' Feedback
  • CAD modeling of a JetRacer Minicar and Webots Simulation of SLAM algorithms
  • Collaborative ADMM-based SLAM algorithm for fleets of mobile robots in a ROS 2 - Webots environment
  • Control architecture for the deployment of data-driven MPC schemes on a JetRacer autonomous racecar
  • Control of an autonomous aerodynamic airshield for training Olympic 100m sprint athletes
  • Decentralized deadlock-free path-finding algorithm and ROS 2 implementation for a multi-robot system
  • Design of music choreographies for multi-robot fleets via Machine Learning Language Models
  • Development of a Python model with a scheduling algorithm for smart grid energy management
  • Development of a sequential learning and control scheme for a quadrotor altitude model
  • Development of thermal process models for automatic machines
  • Distributed control and real-engine simulators for choreographies of nano-quadrotors
  • Distributed mpc method for collaborative aerial transportation: from design to experimental validation
  • Fail Safe control for automated driving: Design and Experimental Validation
  • Implementation of Neural Network-based Real-time SLAM Algorithms in a Robotic Simulator for Aerial Robots
  • Learning-based control strategies for safe autonomous robot navigation in unknown environments
  • Modeling and Control of an Electric Heater in a Pharmaceutical Tablet Coating Machine
  • Modeling and Modal Control for Adaptive Optics of Ground-based Telescopes
  • Optimal control based maneuvering for virtual vehicle prototypes
  • Planning and Optimal Control for Autonomous Vehicles in Industrial Environments: a case for Differential Drive AGV
  • Recurrent Generative Adversarial Network (GAN) Models for Synthetic Biological Cell Dynamics
  • Reference-tracking Model Predictive Control for highly automated vehicles
  • Robust Distributed MPC for Cooperation of Linear Multi-Agent Systems
  • Robust feedback-based quantum optimization: analysis and design
  • ROS 2 development of an Extended Kalman Filter for state estimation of nano-quadrotors
  • System Identification for a Self-balancing Autonomous E-scooter
  • Target detection, localization and safe trajectory planning of autonomous ground and aerial vehicles for coordinated search and rescue

Tesi di Dottorato

  • Learning-driven and distributed optimal control methods for large-scale and multi-agent systems

Ultimi avvisi

Al momento non sono presenti avvisi.