Fabio Tosi ha conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica presso l'Università di Bologna nel 2014 e la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (cum laude) presso lo stesso ateneo nel 2017. Nel 2021 ha ottenuto il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Informatica con la massima valutazione (5.0/5.0). La sua tesi di dottorato è stata premiata come migliore tesi di dottorato dall'Associazione Italiana per la Ricerca in Computer Vision (CVPL 2022). Durante il dottorato, è stato visiting researcher presso il Max Planck Institute for Intelligent Systems, collaborando con il gruppo Autonomous Vision a Tübingen, in Germania.
Attualmente ricopre il ruolo di Ricercatore a Tempo Determinato di tipo A (RTDA) per il settore scientifico-disciplinare ING-INF/05 – Sistemi di elaborazione delle informazioni – all'interno del Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria (DISI) dell'Università degli Studi di Bologna, presso la Scuola di Ingegneria. Nel 2023 ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale (ASN) alle funzioni di Professore Associato per il settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di metodi avanzati per la ricostruzione 3D da immagini, con particolare enfasi sulla stima della profondità da stereo e immagini monoculari, la gestione di scenari complessi con superfici non lambertiane e la rappresentazione neurale delle scene per la sintesi di nuove viste.
Il Dr. Tosi ricopre diversi ruoli editoriali, tra cui quello di Associate Editor per Pattern Recognition (Elsevier). Attualmente è Associate Editor per l'IEEE/RAS International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2025), uno dei principali eventi nel campo della robotica e dei sistemi intelligenti.
Le sue ricerche hanno portato a oltre 60 pubblicazioni in sedi di alto livello nel campo della computer vision, tra cui IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), European Conference on Computer Vision (ECCV) e IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Il suo lavoro è stato premiato con diversi riconoscimenti, tra cui il Best Paper Honorable Mention a 3DV 2021 e il Best Poster Award a BMVC 2024.
Il Dr. Tosi è stato più volte riconosciuto come Outstanding Reviewer nelle principali conferenze del settore, tra cui CVPR, ICCV ed ECCV, posizionandosi nel top 2% dei revisori a livello mondiale. Contribuisce attivamente alla comunità scientifica organizzando workshop e tutorial in conferenze di rilievo, tra cui CVPR, ECCV ed ICCV.
Ha ottenuto finanziamenti per la ricerca in qualità di Principal Investigator ed è co-inventore di cinque brevetti nel campo della stima della profondità. Mantiene solide collaborazioni con istituzioni accademiche di prestigio e partner industriali a livello internazionale, tra cui Google, Huawei, ETH Zürich e il Max Planck Institute.
