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Wilma Penzo

Assistant professor

Department of Computer Science and Engineering

Academic discipline: IINF-05/A Information Processing Systems

Teaching

Recent dissertations supervised by the teacher.

First cycle degree programmes dissertations

  • Applicazione dell'analisi prescrittiva nell'industria manifatturiera: il caso MAILLIS
  • Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid
  • Applicazioni di IoT e Digital Twin AI-driven per l'efficientamento dei processi produttivi nell’Industria 4.0
  • Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid
  • Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati
  • Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch
  • Controllo energetico per gli edifici di una smart city: proposte dalla CityLearn Challenge
  • Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano
  • Data analytics nel contesto industriale manifatturiero: adattamento dello standard CRISP-DM ai sistemi di produzione
  • Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning
  • Digital Twin: applicazioni nella Smart Manufacturing e creazione con il software open source Ditto
  • Digitalizzazione dei flussi di informazioni in supply chain del settore retail
  • Effetti dell’attività di data cleaning nella previsione di conformità di componenti meccaniche
  • Efficacia del clustering pre-cleaning nella classificazione di dati industriali ad alta sparsità
  • Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers
  • Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale
  • I veicoli elettrici e le problematiche delle Smart Grid: il supporto del Machine Learning, simulazione con il portale ACN e analisi di casi studio
  • Impiego di Blockchain-based database nella supply chain: il caso di BigChainDB nel settore agroalimentare
  • Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite
  • Implementazione di supply chain green attraverso le tecnologie digitali
  • La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale
  • Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi
  • Modelli di Big Data Analytics e impiego nell'industria del trasporto aereo
  • Modelli e strumenti di calcolo della Carbon Footprint per la valutazione della sostenibilità aziendale
  • Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning
  • Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning
  • Ruolo del preprocessing dei dati nella performance del rilevamento automatico di frodi sanitarie
  • Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici
  • Studio comparativo di algoritmi per il rilevamento di anomalie e analisi di un caso di serraggio viti in una struttura di montaggio
  • Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita
  • Supporto al riconoscimento di data drift nell'apprendimento automatico: il tool Amazon SageMaker
  • Supporto tecnologico alla realizzazione di supply chain green
  • Usabilità delle app di trasporto intermodale come driver per la mobilità sostenibile
  • Valutazione della sostenibilità aziendale tramite approcci data-driven

Second cycle degree programmes dissertations

  • Utilizzo del software H2O-AutoML per la previsione dei tempi di test su dati reali Mercedes-Benz

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