Formazione
- Laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Italia (settembre 2020 - febbraio 2023). Specializzato in tecniche avanzate di intelligenza artificiale, i miei corsi e progetti si sono concentrati sull'apprendimento profondo, la visione artificiale e le reti neurali. Sito web del programma [https://corsi.unibo.it/2cycle/artificial-intelligence]
- Laurea triennale in Informatica per il Management, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Italia (settembre 2017 - marzo 2020). Una solida base in informatica con un focus sull'applicazione di soluzioni tecnologiche in contesti aziendali e gestionali. Sito web del programma [https://corsi.unibo.it/laurea/InformaticaManagement]
- Diploma in Studi Classici, Liceo Classico V. Lanza, Foggia, Italia. Un curriculum rigoroso che ha affinato le mie capacità analitiche e di pensiero critico, preziose nella risoluzione di problemi e nella progettazione di algoritmi.
- Certificato Cambridge English First (livello B2) che dimostra la conoscenza della lingua inglese, a complemento della mia madrelingua italiana.
Esperienza lavorativa
- Data Scientist, INJENIA S.R.L., Bologna, Italia (giu 2022 - ott 2022). Responsabile di un progetto sull'iper-risoluzione delle immagini utilizzando tecniche di deep learning, migliorando la qualità delle immagini attraverso reti neurali generative e metodi di perturbazione sintetica.
- Sviluppatore di intelligenza artificiale, EFFICIENTO, Bologna, Italia (2023-2024). Attualmente impegnato in soluzioni pionieristiche di IA, incentrate sull'automazione dei compiti e sul miglioramento dell'efficienza operativa attraverso le tecnologie di IA.
- Assegnista di ricerca, Alma Mater Studiorum, Bologna, Italia (2024 - Presente). Conduce una ricerca sulla moderazione automatizzata delle fake news utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni, con l'obiettivo di garantire l'integrità e l'affidabilità della diffusione delle informazioni.
Competenze
Linguaggi e strumenti di programmazione: Conoscenza di Python, Java, JavaScript, con ampia esperienza in librerie di AI (TensorFlow, Keras, PyTorch) e data science (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Specializzazioni: Deep Learning, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e moderazione dei contenuti guidata dall'intelligenza artificiale.
Onorificenze e premi
Borsa di studio ERGO per studenti meritevoli, Alma Mater Studiorum (2018).
Presentatore di poster al Simposio Synapse, Bending Spoons (luglio 2022). Selezionato per uno degli otto prestigiosi slot per presentare la mia ricerca sui Neural Radiance Fields al più importante simposio italiano sull'AI.
