Argomenti di tesi proposti dal docente.
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Analisi degli effetti di invecchiamento in nebbia salina su materiali compositi
- Analisi numeriche tramite modelli ad elementi finiti di componenti meccanici
- Caratterizzazione a fatica della lega Scalmalloy per additive manufacturing.
- Caratterizzazione a fatica di leghe di Titanio per Additive Manufacturing
- Caratterizzazione di banco prova per analisi statiche su componenti meccanici ad uso aeronautico
- Crashworthiness dei materiali compositi con rinforzo in fibre naturali
- Definizione ed esempi di applicazione delle analisi RAMS in ambito spaziale
- Effetti della corrosione su leghe d'alluminio ad alte prestazioni per applicazioni in additive manufacturing
- Fibre riciclate per materiali compositi sostenibili
- Natural Fibres For Composite Materials
Tesi di Laurea Magistrale
- Crashworthiness Analysis of Composite Materials
Using the Ladeveze Damage Model in Abaqus
with UMAT
- Design and Engineering of bodywork elements for a GT race car
- Development of algorithms for mapping thermal loads to FE models of high-precision space structures
- Experimental analysis of fatigue behaviour and metallographic characterization of Sc-Al alloy coupons
- Experimental verification of Lamb waves dispersion curves in sandwich-like structures for damage detection in single lap joints
- From Concept to Compliance: Engineering and Certifying Helicopter Components
- Hi-load and misuse tests for automotive suspension components validation
- innovative satellite deployment mechanisms:
in-depth design optimization and structural analysis
- Integrating In-Situ Resource Utilization: Strategies for Sustainable Innovation in Design, Construction, and Ecosystem Development
- Manufacturing Strategies for a Jet Engine Afterburner Fuel Manifold
- Simulation of crack growth in adhesively bonded joints via cohesive zone models for 3D DCB specimen
- Simulations on the effect of embedded FBG sensors on composite components mechanical properties
- Towards the Automation of WAAM process: Bead geometry
prediction using Machine Learning alghoritm
