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Davide Rossi

Professore associato

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: IINF-01/A Elettronica

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Design and Implementation of a Multimodal Wearable System for Real-Time Acquisition and Processing of Electrodermal Activity (EDA) and Electrocardiogram (ECG) Signals Progettazione e Implementazione di un Sistema Multimodale per l'Acquisizione e l'Elaborazione in Tempo Reale delle Attività Elettrodermiche (EDA) e dei Segnali Elettrocardiografici (ECG)
  • Implementazione e profiling di FreeRTOS su piattaforma embedded low power per applicazioni wearable
  • Progettazione di un modulo Ethernet per FPGA ed integrazione di un analizzatore logico per la verifica funzionale di un Ethernet IP
  • Progetto di un sistema di elettrodi asciutti ad alta densità per elettroencefalogramma
  • Sviluppo di un sistema multimodale per il monitoraggio attivo del guidatore

Tesi di Laurea Magistrale

  • A low-cost fault tolerant technique for microcontroller-class RISC-V processors
  • Blood Pressure Estimation from PPG for Wearable Devices: A Benchmark Study on Classical, Deep, and Transformer-Based Models
  • Design and Implementation of an FPGA-based CPI to CSI-2 Protocol Adapter
  • Development of control strategies for Battery Management Systems (BMS) in motorcycle applications
  • Development, Testing and Validation of a Compact Nano-UAV for AI-based Applications
  • progettazione di un acceleratore hardware integrato con pid e dithering per il controllo ottimizzato di convertitori di potenza
  • Progettazione Hardware-Software di un modulo ethernet su Piattaforma FPGA
  • Smart Glasses as a Sensor Fusion Platform for Acquisition and Processing of ExG and Image Data
  • Sviluppo di un modulo software di controllo per il calcolo in tempo reale del rapporto di sterzata di un carrello elevatore con assale anteriore bi-motore (differenziale elettronico)

Tesi di Dottorato

  • Parallel computing architectures and techniques for heterogeneous acceleration of AI algorithms

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