Metodi di campionamento in popolazioni finite.
Metodi statistici nel trattamento di problemi ambientali.
Metodi di campionamento in popolazioni finite
1. Soluzioni bayesiane per modelli di superpopolazione
gerarchici e inferenza per piccole aree.
2. Le approssimazioni Bayesiane quasi lineari in popolazioni
finite, considerazione di asimmetria e curtosi. Situazioni
considerate: soluzione di modelli non standard, riferiti a
distribuzioni con forte asimmetria e qualità di dati molto
differenti.
3. Realizzazione di una parte dei censimenti di popolazione
tramite rilevazioni campionarie. Per il piano di campionamento da
realizzare nell'ambito del censimento, investigazione di diverse
proposte sia per la definizione della popolazione effettiva da cui
effettuare il campionamento, sia per la progettazione della
strategia complessiva, costituita dal piano di campionamento e
dallo stimatore che gli viene associato. Le informazioni ausiliarie
disponibili per ciascun Comune possono modificare il piano di
campionamento.
Metodi statistici nel trattamento di problemi ambientali.
1. Modelli gerarchici e metodi per la costruzione di indici di
qualità dell'aria.
2. Proposta di modelli gerarchici per previsioni meteorologiche d'insieme.
Le previsioni d'insieme sono caratterizzate da due
difficoltà: in primo luogo, il numero degli scenari che vengono
replicati è limitato dall'ammontare di risorse computazionali, che
sono scarse nel caso di servizi meteorologici locali e su piccola
scala. Inoltre non c'è mai il confronto con i dati osservati in
termini di valutazione dell'errore di previsione. Si studia la
modellazione dell'errore delle previsioni meteorologiche d'insieme
sulla base di dati osservati per la variabile temperatura al
suolo.
3. Proposta di modelli robusti per valutare gli errori di
classificazione nei modelli di “capability” con un modello di
errore a due componenti.
