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Davide Nadalini

Dottorando

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Assegnista di ricerca

Centro di Ricerca sui Sistemi Elettronici per l'Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni "Ercole De Castro" - ARCES (Advanced Research Center on Electronic System)

Tutor didattico

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/01 ELETTRONICA

Pubblicazioni

Dequino, Alberto; Carpegna, Alessio; Nadalini, Davide; Savino, Alessandro; Benini, Luca; Di Carlo, Stefano; Conti, Francesco, Compressed Latent Replays for Lightweight Continual Learning on Spiking Neural Networks, in: Titolo volume non avvalorato, 2024, 1, pp. 240 - 245 (atti di: 2024 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), Knoxville, TN, USA, 01-03 July 2024) [Contributo in Atti di convegno]

Paissan, F.; Nadalini, D.; Rusci, M.; Ancilotto, A.; Conti, F.; Benini, L.; Farella, E., Structured Sparse Back-propagation for Lightweight On-Device Continual Learning on Microcontroller Units, in: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, IEEE Computer Society, «IEEE COMPUTER SOCIETY CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS», 2024, pp. 2172 - 2181 (atti di: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2024, Seattle, WA, USA, 17-18 June 2024) [Contributo in Atti di convegno]

Nadalini, D; Rusci, M; Benini, L; Conti, F, Reduced precision floating-point optimization for Deep Neural Network On-Device Learning on microcontrollers, «FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS», 2023, 149, pp. 212 - 226 [articolo]

Nadalini D.; Rusci M.; Tagliavini G.; Ravaglia L.; Benini L.; Conti F., PULP-TrainLib: Enabling On-Device Training for RISC-V Multi-core MCUs Through Performance-Driven Autotuning, in: Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation, Springer, 2022, 13511, pp. 200 - 216 (atti di: 22nd International Conference, SAMOS 2022, Samos, Greece, July 3–7, 2022) [Contributo in Atti di convegno]Open Access

Ravaglia L.; Rusci M.; Nadalini D.; Capotondi A.; Conti F.; Benini L., A TinyML Platform for On-Device Continual Learning with Quantized Latent Replays, «IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS», 2021, 11, Article number: 9580920, pp. 789 - 802 [articolo]Open Access

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