Professore ordinario di "Sistemi di elaborazione delle informazioni" presso il Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria dell’Università di Bologna, insegna Machine Learning e Data Mining nei corsi di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e in Intelligenza Artificiale. Dal 1984 svolge attività di ricerca nei settori delle basi di dati, dei sistemi informativi, dell’intelligenza artificiale, del machine learning e del data mining. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca italiani e internazionali e ha svolto anche progetti di ricerca applicata in collaborazione con l’industria. È autore di oltre 100 pubblicazioni scientifiche sottoposte a referaggio e collabora con istituzioni internazionali, come l’Università Federico Santamaría di Valparaíso, Cile, e l’Università di Nizza - Sophia Antipolis.
Per oltre dieci anni ha coordinato corsi di studio universitari nelle aree delle Scienze Statistiche e dell’Ingegneria Informatica. È stato relatore di otto dottorandi e di oltre cento studenti laureati per la tesi di laurea magistrale.
Recentemente, Sartori è stato coinvolto nei seguenti progetti:
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UNA-Europa per la formazione avanzata in Intelligenza Artificiale e Data Science.
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EULA-GTEC, volto a rafforzare la cooperazione scientifica e a promuovere il trasferimento di conoscenze e tecnologie tra l’Unione Europea e l’America Latina.
Attualmente, Sartori partecipa al progetto DARE, che mira a supportare il servizio sanitario italiano nella promozione e sperimentazione del contributo delle tecnologie digitali — a partire dall’Intelligenza Artificiale e dai Big Data — nella ricerca di soluzioni adeguate, mature, sostenibili e scalabili per supportare la promozione della salute e la prevenzione in ogni fase della vita dei cittadini.
Infine, Sartori è direttore scientifico del Master in Data Science and Business Analytics dell’Università di Bologna, offerto dalla Bologna Business School.
