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Mattia Fabiani è uno studente di dottorato in Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Tecnologie dell'Informazione presso l'Università di Bologna. Dal gennaio 2023 collabora con la King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). La sua ricerca attuale si concentra su tecniche di machine learning per reti 6G, con particolare attenzione a stacked intelligent metasurfaces (SIM) e superfici intelligenti riconfigurabili (RIS) per smart radio environments, oltre a beam/blockage prediction per reti a onde millimetriche, comunicazioni V2V, reti massive MIMO cell-free, stima dei canali in campo vicino nelle comunicazioni THz e beamforming ibrido.
I suoi progetti sono disponibili su GitHub: [https://github.com/mattiafabiani].
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