Marco Lorusso

Dottorando in Fisica all'Università di Bologna dal 2021, svolge le sue ricerche sull'applicazione di algoritmi Machine Learning alla Fisica alle alte energie. In particolare si concentra sull'implementazione di reti neurali su Field Programmable Gate Array (FPGA) per renderle adatte alle limitazioni di tempo caratteristiche del trigger di esperimenti come il CMS al CERN di Ginevra.

Attualmente è impegnato nella ricerca sullo sviluppo di librerie di quantum computing, applicate sia alla fisica delle alte energie che ad altri ambiti. Parallelamente, esplora l'integrazione del Machine Learning come approccio innovativo per affrontare alcune sfide specifiche di questa tecnologia emergente.