- Docente: Maria Ferrante
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Sviluppo e cooperazione internazionale (cod. 8890)
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dal 12/02/2025 al 14/04/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
L'insegnamento si propone di fornire allo studente le competenze necessarie per analizzare i fenomeni di povertà, disuguaglianza e deprivazione, per comprendere la natura degli indicatori utilizzati a livello nazionale ed internazionale ed interpretare le informazioni statistiche prodotte sulla base delle indagini ufficiali. Si accennerà anche all’evoluzione temporale della diseguaglianza, al poverty mapping, alle politiche di contrasto alla povertà.
Contenuti
- La distribuzione del reddito e della ricchezza
- Povertà assoluta e povertà relativa
- Diffusione ed intensità della povertà
- Povertà multidimensionale
- Persistenza nella povertà
- Insicurezza economica
- Deprivazione
- Disuguaglianza
- Fonti di dati: indagini campionarie e fonti amministrative
- Stimatori dei parametri di povertà e disuguaglianza in indagini con disegno complesso
Testi/Bibliografia
Wolff E. N. (2009), Poverty and income distribution, Wiley-Blackwell.
Alfons A., Templ M. (2013), Estimation of Social Exclusion Indicators from Complex Surveys: The R Package laeken, Journal of Statistical Software, 54, 15, 1-25
Metodi didattici
Una parte delle lezioni sarà svolta in laboratorio informatico, allo scopo di lavorare su dati reali prodotti dalle principali indagini campionarie sul tema. Tale attività consentirà allo studente di elaborare autonomamente le informazioni individuali sul reddito, mediante packages dedicati del software R.
Al fine di evidenziare la dimensione dei fenomeni trattati, si darà spazio all’esame dei report più significativi, pubblicati in Italia, in Europa e nel mondo su questi temi.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame si compone di a) una esercitazione in laboratorio, con valutazione, sull'utilizzo del software R per l’analisi della distribuzione del reddito, b) una prova orale
Strumenti a supporto della didattica
Materiale didattico disponibile in: https://virtuale.unibo.it/
Ultima release disponibile di R in http://www.r-project.org/
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Maria Ferrante
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.