- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
International Relations (cod. 9084)
Valido anche per Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
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dal 01/04/2025 al 16/05/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
I workshop sono progettati per fornire agli studenti competenze trasversali e multidisciplinari che possono rivelarsi utili nelle loro future carriere. Al termine del corso, lo studente ha acquisito conoscenze di base di Data Mining e ha fatto esperienza di un linguaggio di programmazione per realizzare semplici programmi di analisi dati.
Contenuti
Questo workshop propone agli studenti una ampia introduzione al Data Science, focalizzandosi sull'elaborazione di dati strutturati e sulla comprensione dei dati.
Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:
- Introduzione al Data Mining;
- Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
- Presentazione di strumenti per l'analisi di dati e di tecniche decisionali di Machine Learning;
- Implementazione in R di brevi software, con apposite librerie.
L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.
IMPORTANTE: il corso è a frequenza obbligatoria.
Testi/Bibliografia
Slide del docente
ROBERT, I., et al. "R in action: data analysis and graphics with R". 2011.
Metodi didattici
Lezioni frontali e di laboratorio al PC.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica finale si compone di due fasi:
- Quiz a risposta multipla: Il quiz comprende 20 domande che coprono l'intero programma del corso. Il superamento del quiz è necessario per procedere alla fase successiva.
- Valutazione del progetto: Gli studenti devono completare un progetto in cui analizzano dati utilizzando il linguaggio R. Il progetto sarà valutato positivamente se rispetta i criteri stabiliti dalla traccia fornita durante il corso, e dimostra competenze nell'uso di R e nella comprensione dei risultati ottenuti.
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente e script R sviluppati durante il corso.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti