B2133 - BIG DATA ANALYTICS AND TEXT MINING

Anno Accademico 2024/2025

  • Docente: Gianluca Moro
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: ING-INF/05
  • Lingua di insegnamento: Inglese
  • Moduli: Gianluca Moro (Modulo 1) Stefano Lodi (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (cod. 9063)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente ha compreso come analizzare corpora e big data set per ricavare conoscenze strategiche e decisioni basate sui dati. Lo studente è in grado di affrontare i principali task di analisi di dati e di testo destrutturato come la selezione, la trasformazione, l'analisi e l'interpretazione, inoltre è in grado di sfruttare tecniche di deep learning e soluzioni avanzate per il text mining ed il natural language understanding.

Contenuti

See the english version.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Gianluca Moro

Consulta il sito web di Stefano Lodi

SDGs

Sconfiggere la povertà Salute e benessere Istruzione di qualità Parità di genere

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.