99472 - ETHICS, LAW AND AI

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso fornisce allo studente conoscenze in merito alle implicazioni etiche, legali e sociali nei seguenti contesti: regolazione dei test genetici, ricerca genomica, modifiche genomiche, riservatezza e protezione dei dati ottenuti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale, dati relativi alla salute e intelligenza artificiale. Al termine del corso lo studente sarà in grado di (1) utilizzare differenti approcci per identificare le implicazioni etiche, legali e sociali nell’utilizzo dei dati scientifici; (2) valutare l’impatto degli algoritmi e delle tecnologie data-driven per gli individui e per la società; (3) acquisire le competenze metodologiche necessarie per la ricerca nell’ambito delle implicazioni etiche, legali e sociali legate ai dati scientifici e conoscere gli obblighi e le responsabilità che ne derivano per i professionisti del settore.

Contenuti

Il corso si articolerà in due moduli.

Il primo modulo si propone di fornire i concetti di base dell'etica normativa, con un'introduzione alle principali teorie etiche normative (consequenzialismo, etica deontologica, teorie del contratto sociale, etica della virtù) e di applicarle all'analisi di problemi morali nel contesto dei test genetici, della ricerca genomica, del genome editing.

ll secondo modulo si propone di fornire una panoramica approfondita delle numerose questioni etiche e sociali sollevate dalle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT), con particolare attenzione all'intelligenza artificiale e al suo impatto sulla società, sugli individui, sulla ricerca. L'analisi concettuale sarà supportata dalla discussione di casi di studio pratici. In particolare, saranno affrontati i seguenti temi: principi fondamentali del GDPR; IA, Big Data e Data Protection; IA e ricerca medica: questioni giuridiche; Machine Learning, Big Health Data e problemi di bias e discriminazione; spiegabilità e trasparenza dell'intelligenza artificiale;IA e fiducia; valutazione dei casi d'uso dell'IA; scenari socio-tecnici, questioni etiche e giuridiche; IA e responsabilità in ambito sanitario.

Testi/Bibliografia

Per ognuno dei due moduli verranno forniti slide delle lezioni, articoli scientifici e materiali didattici integrativi di approfondimento che saranno messi a disposizione sulla piattaforma Virtuale.

Inoltre durante le lezioni si segnaleranno dei testi consigliati che coprono ognuno una parte del corso.

Metodi didattici

L'approccio didattico sarà dialogico e interattivo: gli studenti saranno coinvolti in discussioni di gruppo improntate alla interpretazione e discussione di casi rilevanti, di risposte etico-giuridiche e alle ricadute sociali, anche in relazione agli interessi e alle richieste provenienti in aula dagli studenti, al fine di stimolare l’autonomia di giudizio e la capacità critica.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Per tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, l’esame può essere sostenuto tramite test scritto, che si svolge solo nel primo appello utile dopo il termine delle lezioni, oppure in forma orale in uno degli appelli utili fissati su Almaesami.

Il test scritto consiste in 31 quiz a risposta multipla che coprono l'intero contenuto del corso. Gli studenti che accettano il voto dello scritto non devono sostenere la prova orale.

In caso di mancato superamento della prova o di rifiuto del relativo voto, lo studente sarà tenuto a sostenere l’esame in forma orale in uno degli appelli successivi alla fine del corso. L’esame orale consiste in due o tre domande relative al Modulo 1 e in due o tre domande relative al Modulo 2.

L’attribuzione del voto finale nell’esame scritto e orale sarà ispirata ai seguenti criteri:
Preparazione su un numero molto limitato di argomenti affrontati nel corso e capacità di analisi che emerge solo

con l’aiuto del docente, espressione in linguaggio complessivamente corretto → 18-19;

Preparazione su un numero limitato di argomenti affrontati nel corso e capacità di analisi autonoma solo su questioni puramente esecutive, espressione in linguaggio corretto → 20-24;
Preparazione su un numero ampio di argomenti affrontati nel corso, capacità di compiere scelte autonome di analisi critica, padronanza della terminologia specifica → 25-29;

Preparazione sostanzialmente esaustiva sugli argomenti affrontati nel corso, capacità di compiere scelte autonome di analisi critica e di collegamento, piena padronanza della terminologia specifica e capacità di argomentazione → 30-30L.

Strumenti a supporto della didattica

Oltre ai testi consigliati e alle norme di legge relative per i frequentanti, durante le lezioni saranno illustrati casi nazionali ed internazionali/europei sulla materia con le opportune indicazioni per l'approfondimento.

Gli studenti che per ragioni dipendenti da disabilità o disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) necessitino di strumenti compensativi potranno comunicare al Docente le loro esigenze in modo da concordare l’adozione degli accorgimenti più opportuni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Giuseppe Contissa