84609 - METODI DI CAMPIONAMENTO

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente possiede una conoscenza avanzata del problema del campionamento da popolazioni finite. In particolare lo studente è in grado di: - progettare indagini campionarie complesse e analizzare e sintetizzare in un'ottica statistica avanzata le informazioni ottenute

Contenuti

Introduzione al campionamento in popolazioni finite. Popolazione e campione. Piano di campionamento e variabili aleatorie che regolano la selezione.

 

Le popolazioni finite e l'inferenza descrittiva. L’inferenza analitica e le popolazioni finite .

Il campionamento di unità complesse (campionamento di grappoli o cluster sampling).

Il coefficiente di correlazione intracluster e il suo ruolo nel campionamento di grappoli. Il ruolo delle variabili ausiliarie e l'abbandono del campionamento casuale semplice. Inferenza in unità complesse selezionate con probabilità variabile.

Correzione per quoziente e regressione nel campionamento di unità complesse. Proprietà approssimate degli stimatori per quoziente e regressione viste in termini di residui.

Il campionamento a più stadi.

Il campionamento sequenziale e verifica di ipotesi in popolazioni finite.

Il test sequenziale del rapporto di probabilità: verifica d'ipotesi sul parametro di una Bernoulli; verifica d'ipotesi sulla media di una normale.

Utilizzo del software R per implementare e realizzare i disegni campionari esaminati nel corso

 

Testi/Bibliografia

Dispensa completa per il corso: Daniela Cocchi "Principi e Metodi di Campionamento (corso intermedio)", 2023 

Dispense del docente contenenti slide utilizzate durante le lezioni.

Tutto il materiale didattico è a disposizione all'interno della piattaforma "Virtual learning environment" (https://virtuale.unibo.it/).

Testi integrativi consigliati

• Yves TILLé, Maria Michela Dickson, Giuseppe Espa, ELEMENTI DI CAMPIONAMENTO E STIMA DA POPOLAZIONI FINITE, Pearson Italia, 2020.
  

• P.L. Conti, D. Marella, Campionamento da popolazioni finite. Il disegno campionario. Springer-Verlag Italia 2012.

Metodi didattici

• Lezioni in frontali in aula ed esercitazioni con R

La frequenza delle lezioni e delle esercitazioni, pur non essendo obbligatoria, è fortemente raccomandata.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:

• conoscenza degli aspetti fondamentali del campionamento da popolazioni finite e del campionamento sequenziale;

• capacità di utilizzare le conoscenze acquisite per realizzare un'indagine campionaria e analizzare i risultati.

 

L'esame è scritto e consiste in esercizi da risolvere. Il tempo per la prova scritta è due ore.

Durante la prova scritta è consentito l’uso di un formulario (massimo un foglio protocollo) mentre non è consentita la consultazione di appunti né di libri; per lo svolgimento dei calcoli è necessario portare con sé una calcolatrice.

Nella prova scritta non verrà richiesto di programmare in R, ma di commentare e spiegare il codice R presente nel testo dell'esercizio.  E' consentito consultare i manuali dei pacchetti R visti a lezione.

 

Strumenti a supporto della didattica

Lucidi in pdf delle lezioni e programmi in R degli esercizi svolti .

Link ad altre eventuali informazioni

https://www.unibo.it/sitoweb/michele.scagliarini/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Michele Scagliarini