66106 - METODOLOGIA SPERIMENTALE ED ANALISI DEI DATI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente è in grado di pianificare correttamente un esperimento agro-ambientale utilizzando schemi, serie temporali e spaziali di esperimenti. É inoltre in grado di interpretare statisticamente le relazioni tra i parametri misurati. Acquisisce le basi della modellistica applicabile nella pratica agraria. É in grado di valutare in autonomia la qualità ed efficacia dei risultati ottenuti, grazie all’adeguato utilizzo di strumenti e di tecniche operative basate su dati oggettivi, supportata dall’esperienza nel campo della statistica e dei GIS. Ha inoltre i mezzi per elaborare una propria opinione sui fenomeni studiati e può trasmettere la conoscenza acquisita ad altri.

Contenuti

Sezione 1. Linguaggio di programmazione R

Installare R e RStudio, Impostare una sessione di lavoro, Creare oggetti e funzioni di base su R. Riconoscere e creare le strutture di base, oggetti e funzioni, Creare vettori, matrici, array, liste, fattorie dataframe, Convertire oggetti in R, Usare gli operatori logici, Usare le istruzioni condizionali o strutture di controllo, Creare funzioni, Caricare files su R, Manipolare vettori, matrici, dataset. Gestire i valori mancanti, Gestire i dati duplicate, Manipolare le date, Utilizzare alcune funzioni per la statistica di base, Creare grafici semplici con le funzioni base, Creare grafici con ggplot2.

Sezione 2. Applicazioni statistiche.

Statistica di base, probabilità, distribuzioni di probabilità, statistica descrittiva, modelli lineari e non lineari, statistica inferenziale, test di ipotesi, analisi della varianza.

Testi/Bibliografia

Random Process Analysis with R (Bittelli, Olmi and Rosa)

Oxford University Press (ISBN: 9780198862512)

Appunti delle lezioni

Metodi didattici

Il corso sarà integrato con i programmi del corso di Sensibilità e Vulnerabilità del Sistema Acqua-Suolo (66105) tramite l'analisi statistica di dati raccolti durante le esercitazioni pratiche del corso. Allo studente saranno forniti dati reali di casi studio sui quali sviluppare le necessarie competenze analitiche e statistiche per un completo sviluppo degli studi ambientali e territoriali. 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto. L'esame sarà diviso in due parziali. Il primo si terrà a metà semestre (inizi di Novembre) e il finale alla fine del semestre.

Gli studenti che non potranno sostenerlo, avranno appelli successivi con un solo esame.

 

Strumenti a supporto della didattica

Durante il corso, per ogni argomento di analisi dati e statistica saranno forniti dati reali ottenuti da diversi casi studio. I dati saranno analizzati con codici in R scritti e forniti dal docente. 

Link ad altre eventuali informazioni

https://marcobittelli.it/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marco Bittelli