72515 - FILOSOFIA DELLE SCIENZE COGNITIVE (1)

Conoscenze e abilità da conseguire

Obiettivo del corso di “Filosofia delle scienze cognitive” è quello di affrontare sistematicamente e approfondire secondo differenti linee di ricerca le questioni epistemologiche, metodologiche e concettuali più importanti relative agli sviluppi delle scienze cognitive, ambito che ha acquistato una rilevanza sempre maggiore nel corso degli ultimi decenni, anche all’interno di numerosi framework dei programmi quadro della ricerca a livello nazionale ed europeo. Le scienze cognitive si configurano infatti come punto di incontro fra diversi ambiti disciplinari, quali l’intelligenza artificiale, la psicologia, le neuroscienze, la logica, la linguistica, la filosofia del linguaggio e della mente, senza trascurare gli innegabili agganci con l’epistemologia delle scienze biologiche e delle scienze delle vita in generale. Scopo del corso è quello di rendere lo studente competente, dal punto di vista teorico, nei principali e più aggiornati temi in discussione in questo campo multidisciplinare e interdisciplinare, e di metterlo in grado di discutere e interfacciarsi con gli argomenti contemporanei in questo ambito di ricerca, sapendo altresì muoversi nella letteratura più aggiornata, spesso frammentaria e necessitante di diverse competenze per essere compresa appieno. Per ottenere questo, si intendono sviluppare in senso analitico le questioni principali e più rilevanti che hanno portato allo stato dell’arte delle attuali scienze cognitive, fra le quali si possono annoverare problemi di natura epistemologica e metodologica in relazione alle differenti prospettive di ricerca (intelligenza artificiale tradizionale, nuova scienza cognitiva, robotica, teoria della computazione, sistemi complessi adattivi); percezione, concetti, memoria e linguaggio da un punto di vista cognitivo e filosofico cognitivo; questioni attuali di intelligenza artificiale (problem solving, pianificazione, ontologie, web semantico); cognizione sociale e situata, aspetti di psicologia evoluzionistica e di teoria delle mente; modelli simulativi della cognizione; aspetti neuroscientifici delle questioni principali affrontate in scienza cognitiva con particolare riferimento allo studio del ragionamento, della comprensione, della coscienza e della teoria della processi decisionali.

Contenuti

Il corso affronta gli aspetti principali dell'intelligenza artificiale, anche da un unto di vista storico-teorico. I temi sono affrontati in stretta connessione con lo sviluppo della scienza cognitiva, la filosofia della mente e la linguistica e vengono studiati alla luce delle interazioni con le discipline della comunicazione. Saranno affrontate questioni relative al problem solving, alla rappresentazione della conoscenza e ai concetti, all'apprendimento automatico, alla pianificazione, all'elaborazione del linguaggio naturale, all'interazione uomo-macchina, al web semantico e alle ontologie. A scopo introduttivo si affronteranno la nascita e gli sviluppi della scienza cognitiva classica e della nuova scienza cognitiva, e delle principali posizioni filosofiche ed epistemologiche ad esse sottese. I temi cognitivi che costituiscono il contesto di riferimento delle tematiche di intelligenza artificiale sviluppate sono la percezione, i concetti, la memoria e il linguaggio; la cognizione sociale e situata; i modelli simulativi della cognizione; alcuni aspetti neuroscientifici delle questioni principali affrontate in scienza cognitiva, anche con particolare riferimento allo studio del ragionamento, della comprensione, della teoria della processi decisionali. Il quadro di riferimento è quello delle modalità e delle tecniche di comunicazione dell'era digitale.

Testi/Bibliografia

Letture obbligatorie 

§  E. Burattini, R Cordeschi (a cura di), Intelligenza artificiale. Manuale per le discipline della comunicazione, Carocci, Roma, 2001.

§  F. Bianchini, A. Gliozzo, M. Matteuzzi (a cura di), Instrumentum vocale. Intelligenza artificiale e linguaggio, Bononia University Press, Bologna, 2007 (capitoli 1, 2, 3, 5, 6, 7, 10).

 

Lettura consigliata

§  M. Marraffa, A. Paternoster,  Persone, menti, cervelli , Mondadori, Milano, 2012 (capitoli 1, 2, 3).

Metodi didattici

Lezioni frontali. Discussioni sugli argomenti principali. Sarà possibile, per gli studenti interessati, fare una breve presentazione personale su un argomento concordato col docente.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Lo studente sarà valutato attraverso una prova orale nella quale verranno discussi sia argomenti generali relative all'intelligenza artificiale e alle scienze cognitive, sia questioni più specifiche relative ai vari campi coinvolti in questi ambiti disciplinari. In particolare, saranno valutate sia le conoscenze apprese sia la capacità di rielabolarle e di condurre ragionamenti autonomi su temi specifici, nonché di produrre riflessioni personali a partire dai contenuti affrontati durante il corso. Si richiederà, dove possibile, anche l'applicazione dei concetti principali della materia in semplici esercitazioni.

In particolare saranno valutate in ordine crescente di importanza:

1) la completezza delle conoscenze acquisite strettamente in merito al programma;

2) l'appropriatezza del linguaggio;

3) la capacità personale di rielaborazione e di utilizzo dei concetti appresi;

4) la capacità di impostare una riflessione interdisciplinare;

5) la capacità di applicare a singoli casi di ricerca le tematiche apprese e di produrre riflessioni autonome e originali.

1)  e 2) costituiscono obiettivi minimi per la sufficienza. Attraverso 3) si arriverà a una valutazione discreta, tanto più quanto meno mnemoniche saranno le conoscenze apprese dallo studente. 4) potrà portare a una valutazione buona o ottima, 5) a una valutazione eccellente.

Strumenti a supporto della didattica

Slide e contenuti online saranno utilizzati nel corso delle lezioni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Francesco Bianchini