02038 - STATISTICA APPLICATA

Conoscenze e abilità da conseguire

L'obiettivo primario dell'insegnamento è la trattazione delle metodologie statistiche di base per l'analisi di mercato e per l'analisi quantitativa dei fenomeni macro e microeconomici. Lo studente al termine del corso sarà in grado di: - discutere e applicare i metodi fondamentali propri dell'inferenza statistica - applicare la procedura di selezione e validazione del modello di regressione multipla e interpretarne criticamente i risultati - applicare i metodi di raggruppamento e classificazione propri dell'analisi statistica multidimensionale per lo studio dei fenomeni economici ed aziendali. Prerequisiti: conoscenza delle nozioni di Matematica generale, statistica descrittiva, calcolo delle probabilità ed elementi di statistica inferenziale.

Contenuti

Probabilità e Inferenza Statistica

1. Elementi di calcolo delle probabilità
- Variabili casuali e distribuzioni di probabilita';

2. Statistica inferenziale
- Campionamento e distribuzioni campionarie;
- Stima puntuale;
- Stima per intervallo;
- Teoria dei test statistici;
- Test per medie e varianze;

Analisi Statistica Multivariata

1. Il modello di regressione lineare multipla
- Introduzione: gli stimatori dei minimi quadrati;
- Stima e verifica d'ipotesi sul modello;
- La multicollinearità;
- Scelta delle variabili esplicative e bontà di adattamento;
- L' analisi dei residui;
- La diagnostica
- Esempi di carattere economico/aziendale;

2. Analisi dei gruppi
- Introduzione;
- Le misure di dissomiglianza per variabili quantitative e qualitative;
- I metodi di classificazione: metodi gerarchici e metodi partitivi;
- Criteri per la scelta del numero di gruppi;
- Esempi di carattere economico/aziendale;

Testi/Bibliografia

Borra S., Di Ciaccio A., STATISTICA, Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008, seconda edizione. http://www.ateneonline.it/borra2e/home.asp

Cap 9 § 9.1-9.6, 9.7.1,9.7.2, 9.8.2-9.8.5 (fino a pag. 247), 9.11;
Cap10 § 10.1,10.2,10.4-10.6;
Cap11 § 11.1-11.6, 11.8;
Cap12 § 12.1-12.4, 12.6;
Cap13 § 13.1-13.6, 13.9;
Cap14 § 14.1-14.2 (no 14.2.4), 14.4, 14.5 (no 14.5.3);
Cap16 tutto;
Cap17 tutto;
Cap19 ( http://www.ateneonline.it/borra2e/studenti/isbn6428-5_cap19.pdf), tutto;

Mignani S., Montanari A., Appunti di Analisi Statistica Multivariata, II edizione Esculapio, Bologna, 1997.

Cap 1 §1.1-1.5 (senza sviluppi formali e dimostrazioni)
Cap 2 §2.1-2.3 (senza sviluppi formali e dimostrazioni)
Cap 7 § 7.1-7.3;

Materiale aggiuntivo scaricabile da internet:
A. Montanari: Appunti sulla Regressione Multipla http://www2.stat.unibo.it/montanari/Didattica/dispensa2.pdf

Lucidi, esercitazioni, soluzioni dei compiti passati
http://www2.stat.unibo.it/giannerini/didattica/Rimini/

Metodi didattici

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

- Esame scritto

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Simone Giannerini