29853 - LINGUISTICA COMPUTAZIONALE (LM)

Conoscenze e abilità da conseguire

Lo studente possiede una conoscenza approfondita delle tecniche per il trattamento automatico del linguaggio naturale. E' abile nella creazione, annotazione e sfruttamento di corpora elettronici

Contenuti

Introduzione

• Natural Language Processing - Problemi e prospettive
• Breve ripasso di Linguistica dei Corpora
• Modelli probabilistici del linguaggio
  

Trattamento automatico delle lingue

• Tecniche di machine learning.
• Metodologie per la valutazione dei prodotti della Linguistica Computazionale.
• I livelli di analisi linguistica da un punto di vista computazionale.
• Fonetica computazionale
• Caratteristiche del campione audio - foni e formanti - parametri significativi
• Analisi in frequenza – Spettrogrammi – Tratti soprasegmentali
• Applicazioni per l'elaborazione automatica della lingua parlata.
• Morfologia computazionale
• Generazione e analisi morfologica. Lemmari
  
• Metodologie basate su Automi a Stati Finiti (FSA).
  
• Sintassi computazionale
• Part-of-speech tagging
• Grammatiche per il linguaggio naturale
• Parsing del linguaggio naturale - metodologie e problematiche
• Approfondimento: Grammatiche formali per l'analisi della lingua
• Linguaggi formali e linguaggio naturale. Grammatiche context-free
• La complessità del linguaggio naturale
• Grammatiche a Dipendenze
• Treebank
  
• Semantica computazionale
• Semantica lessicale: WordNet, FrameNet...
• Word Sense Disambiguation
• Modelli lessico-semantici distribuzionali
• Cenni di semantica della frase
  
  

Applicazioni - Case Studies:

• Machine Translation
• Question answering
• Speaker diarisation/recognition
  
• Dialettometria e Stilometria

Testi/Bibliografia

Capitoli tratti dai seguenti volumi:
- Lenci, A., Montemagni, S. and Pirrelli, V. (2005). Testo e computer. Carocci.
- D. Jurafsky and J.H. Martin (2008). Speech and Language Processing, 2nd ed., Prentice Hall.
- A. Clark, C. Fox, S. Lappin (2010). The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing, Blackwell Handbooks in Linguistics.

Metodi didattici

Il corso di svolge in aula e laboratorio. Comprende circa 30 ore di lezione e esercitazioni in laboratorio.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova orale.
E' obbligatorio iscriversi all'esame utilizzando la procedura online.

Strumenti a supporto della didattica

Il sito web del corso è stato progettato per essere il fulcro degli strumenti didattici. Contiene la maggior parte dei materiali didattici in formato elettronico, un'indicazione di tutte le procedure e le modalità di erogazione del corso, nonché una ricca raccolta di software del settore.

E' stato inoltre predisposto un CD-ROM a disposizione degli studenti contenente un ambiente di lavoro completo per sperimentare le metodologie proposte nel corso. Questo strumento verrà utilizzato anche nelle esercitazioni in laboratorio.

Link ad altre eventuali informazioni

http://corpora.dslo.unibo.it/LingCompLM/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Fabio Tamburini