- Docente: Marco Ruffino
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/10
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze di internet (cod. 8031)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente conosce le principali misure di reti, referenziandole rispetto alle teorie di riferimento. Sviluppa capacità di applicare l'analisi delle reti a problemi complessi in campo economico, sociale ed informatico, con particolare riferimento a: modellizzazione; costruzione di dataset; disegno, applicazione e interpretazione di misure, in modo integrato con esigenze di simulazione e supporto alla presa delle decisioni. Lo studente conosce inoltre l'uso dei principali software di analisi delle reti ed è in grado di valutare autonomamente coerenza e significato degli esiti delle misure svolte.
Contenuti
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L'analisi delle reti nelle scienze sociali ed economiche: rassegna delle principali teorie. Differenze con le tradizioni metodologie quantitative di analisi sociale.
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Definizioni di rete. I dati delle reti: rappresentazione dei nodi e dei legami; reti mono e bimodali. Ego networks. Grafi con legami vincolati ed orientati. Matrici di adiacenza e di incidenza. Ipergrafi. Multigrafi. Operazioni algebriche sulle matrici e loro significato. Blocchi e matrici immagine. Attributi dei nodi.
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Statistica descrittiva delle reti. Grado dei nodi: in-degree e out-degree, densità, raggiungibilità, connettività, cammini e sentieri, distanza, distanza geodetica, diametro, flusso massimo, reciprocità, transitività e legami simmeliani, coefficiente di clustering, External-Internal index.
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Concetto di centralità e sue relazioni con il concetto di potere. Grado di centralità: misure di Freeman e Bonacich. Eigenvector. Betweenness centrality. Misura di influenza di Hubbel e Katz.
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Guppi e sottogruppi. Cliques, N-cliques, N-clans, K-cores, F-groups. Analisi delle componenti principali. Punti di rottura e ponti.
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Concetti di ruolo e di posizione. Similarità/Dissimilarità. Equivalenza strutturale, automorfica e regolare.
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Definizione e misure di Egonet. Buchi strutturali: teoria di Burt. Brokerage: misure di Fernandez e Gould.
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Reti bimodali: relazioni “attori/eventi”. Modellizzazione dei dati e cenni sulle relative statistiche.
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Rappresentazioni grafiche delle reti: principali layout. Bias cognitivi di interpretazione.
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Il disegno di una network analysis: dal problema reale al modello, identificazione dei dati e loro raccolta, costruzione del dataset ed operazioni sui dati, scelta delle misure, loro validità ed interpretazione. Implicazioni sulla privacy.
Testi/Bibliografia
Dispense del docente
Dateset resi disponibili dal docente ai fini delle esercitazioni in
aula
TESTI GENERALI DI RIFERIMENTO
Barabasi A-L., Link. La scienza delle reti, Einaudi, Torino, 2002.
Salvini, A., Analisi delle reti sociali. Teorie, metodi, applicazioni, Franco Angeli, Milano, 2007.
Wasserman S., Faust K., Social Network Analysis. Method and Applications, Cambridge University Press, Cambridge (MA), 1996.
Metodi didattici
Aula frontale alternata ad esercitazioni guidate su dataset reali resi disponibili dal docente
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Redazione individuale o di piccolo gruppo di project work, da definire nei suoi obiettivi e nella metodologia con il docente
Strumenti a supporto della didattica
Presentazione dei concetti attraverso trattamento di casi didattici tramite gli applicativi Ucinet 6.90, Pajek 1.02, Netdraw 2.12, Mage 6.02, Visone 2.2. Studio di casi di letteratura. Disegno in gruppo di casi applicativi.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marco Ruffino