- Docente: Marco Casari
- Crediti formativi: 8
- SSD: SECS-P/01
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Forli
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze internazionali e diplomatiche (cod. 8050)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso di propone di analizzare situazioni dove vi è interazione strategica tra gli agenti, con applicazioni a meccanismi di voto, contrattazione, cooperazione in gruppi. Al termine del corso ci si aspetta che lo studente conosca i principi per agire in maniera ottimale quando vi è interazione strategica e sia in grado di analizzare i casi fondamentali e verificare empiricamente le predizioni della teoria dei giochi.
Contenuti
Il corso si articola in due parti. Un programma dettagliato verrà distribuito all'inizio del corso.
Le lezioni per la prima parte saranno in inglese. Le lezioni per
la seconda parte potranno essere in inglese o in italiano a seconda
se vi siano o meno studenti stranieri in classe. Maggiori
informazioni disponibili contattando il docente.
PRIMA PARTE: ELEMENTI DI ANALISI MATEMATICA PER L'ECONOMIA
*** ALGEBRA
Matrici e determinanti
Sistemi di equazioni lineari
Disequazioni lineari
Disequazioni di secondo grado
*** STUDIO FUNZIONE E OTTIMIZZAZIONE
Concetto di funzione
Funzioni lineari
Parabola, funzioni esponenziali e logaritmiche
Monotonicità, concavità, convessità, funzione inversa
Concetto di derivata
Regole di derivazione
Ottimizzazione di una funzione in una variabile
Funzioni con due o più variabili
Derivate parziali
Differenziali
Ottimizzazione di funzioni in due o più variabili
Ottimizzazione vincolata, Lagrangiano
SECONDA PARTE: INTRODUZIONE ALLA TEORIA DEI GIOCHI
*** CONCETTI DI BASE
Dilemmi sociali: dilemma del prigionero, contribuzione volontaria a
un bene pubblico, beni comuni, equilibrio in strategie
dominanti
Giochi di coordinamento: equilibrio di Nash in strategie pure e
miste
Relazioni di lungo periodo: il teorema popolare, equilibrio di Nash
perfetto nei sottogiochi
*** APPLICAZIONI
Voto strategico, condizioni informative
Manipolazione dell'agenda
Preferenze non auto-interessate: gioco dell'ultimatum e della
fiducia, modelli formali di preferenze non
auto-autointeressate
Un'introduzione ai meccanismi d'asta
Guessing game
Testi/Bibliografia
PRIMA PARTE: Martin Anthony and Norman Biggs (1996) Mathematics for economics and finance: methods and modelling, paperback, Cambridge University Press
SECOND PARTE: James D. Morrow (1994) Game Theory for Political Scientists, Princeton University Press
Materiale aggiuntivo sarà disponibile sulla pagina in rete del corso, http://www2.dse.unibo.it/casari/
Metodi didattici
Lezioni frontali con use della
lavagna e di trasparenze.
Esperimenti in classe.
Alcune lezioni saranno in Aula didattica.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta sul materiale presentato nella prima parte e prova
orale sulla seconda parte. Ogni appello consentirà di sostenere sia
la prova scritta che orale nello stesso giorno. Durante il corso ci
sarà una prova intermedia scritta facoltativa sul materiale
presentato nella prima parte. Coloro che superano la prova
intermedia possono sostenere la prova orale nel primo appello dopo
la fine delle lezioni. Per gli appelli successivi viene richiesto a
tutti di sostenere sia la prova scritta che orale.
Strumenti a supporto della didattica
La prima parte prevede lezioni frontali mentre la seconda parte avrà sia lezioni frontali che esperimenti in classe.
Link ad altre eventuali informazioni
http://www2.dse.unibo.it/casari/
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marco Casari