- Docente: Hans Joachim Rudiger Achilles
- Crediti formativi: 4
- SSD: MAT/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Chimica industriale (cod. 0884)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze di base sul calcolo delle probabilità dei fenomeni aleatori e sulle tecniche di statistica inferenziale. In particolare, lo studente è in grado di eseguire calcoli di probabilità, di eseguire calcoli di tendenza centrale e variabilità su popolazioni e campioni, di applicare le principali distribuzioni statistiche, di eseguire i test statistici di base, di calcolare intervalli di fiducia per le statistiche di base, di determinare il numero di elementi del campione necessario a realizzare una misura con precisione e affidabilità date.
Contenuti
Eventi e definizione di probabilità, probabilità condizionata, eventi indipendenti, formula di Bayes, distribuzione binomiale, variabili aleatorie discrete e continue, valore atteso e varianza, distribuzione di Poisson, distribuzione normale, teorema del limite centrale, distribuzioni che derivano da quella normale (chi-quadrato, t di Student, F di Fisher), variabili aleatorie multiple, covarianza e correlazione, statistica descrittiva e inferenza statistica, media e varianza campionaria, distribuzioni delle statistiche di popolazioni normali, stimatori e stime, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi: alcuni test parametrici e non parametrici.
Testi/Bibliografia
L. Valdettaro, Corso di
Statistica Matematica A,
http://www1.mate.polimi.it/didattica/statistica_matematica/lv/corso
M. Abate, Matematica e
Statistica, Le basi per le scienze della vita, McGraw-Hill,
Milano 2009.
Capitoli 2 e 8.
G. Cicchitelli, Probabilità e statistica, II edizione,
Maggioli Editore, 2002.
E. Battistini, Probabilità e statistica, un approccio
interattivo con Excel, McGraw-Hill, Milano, 2004.
Metodi didattici
Lezioni in aula integrate da esercitazioni.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta e successiva prova orale.
Strumenti a supporto della didattica
Esercizi sul sito http://www.dm.unibo.it/~achilles/.
Link ad altre eventuali informazioni
http://www.dm.unibo.it/~achilles/
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Hans Joachim Rudiger Achilles