- Docente: Simone Giannerini
- Crediti formativi: 8
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Simone Giannerini (Modulo 1) Simone Giannerini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 1); Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 2)
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea in Economia e management (cod. 0034)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso è finalizzato alla trattazione delle metodologie statistiche di base per l'analisi di mercato e per l'analisi quantitativa dei fenomeni macro e microeconomici.
Contenuti
Probabilità e Inferenza Statistica
1. Elementi di calcolo delle probabilità
- Variabili casuali e distribuzioni di probabilita';
2. Statistica inferenziale
- Campionamento e distribuzioni campionarie;
- Stima puntuale;
- Stima per intervallo;
- Teoria dei test statistici;
- Test per medie e varianze;
Analisi Statistica Multivariata
1. Il modello di regressione lineare multipla
- Introduzione: gli stimatori dei minimi quadrati;
- Stima e verifica d'ipotesi sul modello;
- La multicollinearità;
- Scelta delle variabili esplicative e bontà di adattamento;
- L' analisi dei residui;
- La diagnostica
- Esempi di carattere economico/aziendale;
2. Analisi dei gruppi
- Introduzione;
- Le misure di dissomiglianza per variabili quantitative e
qualitative;
- I metodi di classificazione: metodi gerarchici e metodi
partitivi;
- Criteri per la scelta del numero di gruppi;
- Esempi di carattere economico/aziendale;
3. Analisi delle componenti principali
- Introduzione e motivazione;
- Interpretazione geometrica;
- Sviluppi formali;
- Obiettivi ed esempi;
Testi/Bibliografia
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Borra S., Di Ciaccio A., STATISTICA, Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008, seconda edizione. http://www.ateneonline.it/diciaccio/
Cap 9 § 9.1-9.6, 9.7.1,9.7.2, 9.8.2-9.8.5 (fino a pag. 247), 9.11;
Cap10 § 10.1,10.2,10.4-10.6;
Cap11 § 11.1-11.6, 11.8;
Cap12 § 12.1-12.4, 12.6;
Cap13 § 13.1-13.6, 13.9;
Cap14 § 14.1-14.2 (no 14.2.4), 14.4, 14.5 (no 14.5.3);
Cap16 tutto;
Cap17 tutto;
Cap19 (http://www.ateneonline.it/diciaccio/capitolo_19.pdf), tutto;
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Mignani S., Montanari A., Appunti di Analisi Statistica Multivariata, II edizione Esculapio, Bologna, 1997.
Cap 1 §1.1-1.5 (senza sviluppi formali e dimostrazioni)
Cap 2 §2.1-2.3 (senza sviluppi formali e dimostrazioni)
Cap 3 § 3.1-3.4;
Cap 7 § 7.1-7.3;
Materiale aggiuntivo scaricabile da internet:
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A. Montanari: Appunti sulla Regressione Multipla http://www2.stat.unibo.it/montanari/Didattica/dispensa2.pdf
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Esercitazioni e soluzioni dei compiti passati
Metodi didattici
- Lezioni frontali
- Esercitazioni
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta obbligatoria, prova orale facoltativa.
Link ad altre eventuali informazioni
http://www2.stat.unibo.it/giannerini/didattica/Rimini
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Simone Giannerini