- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Valido anche per Laurea Magistrale in International Relations (cod. 9084)
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dal 11/02/2025 al 21/03/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
The workshop aims to equip students with soft skills that can prove useful in their future careers. The goal is to develop students' skills through hands-on exercises. The laboratory intends to make students acquire the methodological and technical-IT knowledge useful for the preparation of data for analysis (construction of data matrices) and for the application, through the use of statistical packages such as SPSS and STATA, of analysis techniques basic (monovariate analysis and evaluation of the relationships between qualitative and quantitative variables by means of the production of contingency tables and the corresponding measures of significance and association) applied to data obtained from national and international surveys.
Contenuti
Questo workshop propone agli studenti una ampia introduzione al Data Science, focalizzandosi sull'elaborazione di dati strutturati e sulla comprensione dei dati.
Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:
- Introduzione al Data Mining;
- Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
- Presentazione di strumenti per l'analisi e la visualizzazione di Big Data;
- Implementazione in R di brevi software, con apposite librerie.
L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.
IMPORTANTE: il corso è a frequenza obbligatoria.
Testi/Bibliografia
Slide del docente
ROBERT, I., et al. "R in action: data analysis and graphics with R". 2011.
Metodi didattici
Lezioni frontali e di laboratorio al PC.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica finale si compone di due fasi:
- Quiz a risposta multipla: Il quiz comprende 20 domande che coprono l'intero programma del corso. Il superamento del quiz è necessario per procedere alla fase successiva.
- Valutazione del progetto: Gli studenti devono completare un progetto in cui analizzano dati utilizzando il linguaggio R. Il progetto sarà valutato positivamente se rispetta i criteri stabiliti dalla traccia fornita durante il corso, e dimostra competenze nell'uso di R e nella comprensione dei risultati ottenuti.
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente e script R sviluppati durante il corso.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti