B7469 - DATI PER INFORMARE LE SCELTE POLITCHE E SOCIALI

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso è un’introduzione non formale alla microeconomia empirica contemporanea. Tramite esempi di letteratura scientifica di politica economica, le studentesse e gli studenti familiarizzeranno con i concetti di correlazione e causalità e con tecniche di analisi atte a stimare relazioni causali. Vedremo quali dati sono necessari per identificare relazioni di causa-effetto, e come elaborare e interpretare questi dati.

Contenuti

Per completare con successo il corso non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di statistica, econometria o coding. Tutti i metodi di analisi empirica e i case studies della letteratura verranno infatti illustrati enfatizzando la comprensione “intuitiva” delle loro assunzioni, dell’implementazione, ecc.

Buona conoscenza della lingua inglese è altresì altamente raccomandata per poter leggere o approfondire i case studies della letteratura.

Argomenti

1. Introduzione; Concetti Chiave: Correlazione vs Causalità; Introduzione alle diverse tipologie di dati per analizzare l’evasione fiscale
2. Anche gli scandinavi evadono le tasse? Vorrebbero, ma non possono; L’identità dei beneficiari del gettito fiscale incide sugli adempimenti fiscali?
3. Perché le persone scelgono e giustificano la corruzione?
4. I leaders influenzano il comportamento etico dei dipendenti?
5. Breve introduzione alla Synthetic Control Methodology e altri metodi innovativi (Machine Learning e Diff-in-Diff)

Testi/Bibliografia

Il corso non richiede specifici libri di testo. Ciononostante, alcuni riferimenti utili per comprendere meglio i metodi empirici che vedremo in classe sono:

• Jeff M. Wooldridge: Introductory Econometrics. A Modern Approach, 6th Edition, South-Western, 2018
• Studenmund, AH. (2017). Using Econometrics: A Practical Guide, Global Edition. Pearson.
• Angrist, J. D. & Pischke, J-S. (2014): Mastering ‘Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Di seguito sono elencati alcuni degli articoli scientifici che verranno analizzati, la cui lettura è caldamente raccomandata.

• Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The economic costs of conflict: A case study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132.
• Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American statistical Association, 105(490), 493-505.
• Amore, M. D., Garofalo, O., & Guerra, A. (2023). How leaders influence (un)ethical behaviors within organizations: A laboratory experiment on reporting choices. Journal of Business Ethics, 183, 495–510.
• Guerra, A. & Zhuravleva, T. (2021). Do bystanders react to bribery? Journal of Economic Behavior & Organization, 185, 442-462. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2021.03.008
  
• Guerra, A. & Zhuravleva, T. (2022). Do women always behave as corruption cleaners? Public Choice, 191(1-2), 173–192. https://doi.org/10.1007/s11127-022-00959-5
• d’Adda, G., Darai, D., Pavanini, N., & Weber, R. A. (2017). Do leaders affect ethical conduct? Journal of the European Economic Association, 15(6), 1177-1213.
• Guerra, A., & Harrington, B. (2018). Attitude–behavior consistency in tax compliance: A cross-national comparison. Journal of Economic Behavior & Organization, 156, 184-205.
  
• Guerra, A., & Harrington, B. (2021). Why do people pay taxes? Explaining tax compliance by individuals. In L. Hakelberg & L. Seelkopf (Eds.), Handbook on The Politics of Taxation (pp. 202-225). Edward Elgar Publishing. ISBN: 978 1 78897 941 2.
• Guerra, A., & Harrington, B. (2022). Does national identity of benefit recipients matter in tax compliance? An online experiment in Denmark and Italy. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4119877 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4119877
  
• Guerra, A., & Justesen, M. K. (2022). Vote buying and redistribution. Public Choice, 193, 315–344. https://doi.org/10.1007/s11127-022-00959-5
• Guerra, A., & Turrini, E. (2025). Social norms on unethical behaviors in the workplace: A lab experiment. International Review of Economics, 72(3). https://doi.org/10.1007/s12232-024-00479-2
• Battaglini, M., Guiso, L., Lacava, C., Miller, D. L., & Patacchini, E. (2024). Refining public policies with machine learning: The case of tax auditing. Journal of Econometrics, 105847.
• Battiston, P., Gamba, S., & Santoro, A. (2024). Machine learning and the optimization of prediction-based policies. Technological Forecasting and Social Change, 199, 123080.
• de Blasio, G., D’Ignazio, A., & Letta, M. (2022). Gotham city. Predicting ‘corrupted’ municipalities with machine learning. Technological Forecasting and Social Change, 184, 122016.
• Kleven, H. J., Knudsen, M. B., Kreiner, C. T., Pedersen, S., & Saez, E. (2011). Unwilling or unable to cheat? Evidence from a tax audit experiment in Denmark. Econometrica, 79(3), 651-692. https://doi.org/10.3982/ecta9113
• Nemore, F., & Morone, A. (2019). Public spirit on immigration issues and tax morale in Italy: An empirical investigation. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 81, 11-18. https://doi.org/10.1016/j.socec.2019.04.007
  
• Yörük, B. K. (2014). Can technology help to reduce underage drinking? Evidence from the false ID laws with scanner provision. Journal of Health Economics, 36, 33-46. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2014.03.001
• Yörük, B. K. (2018). The impact of the false ID laws on alcohol consumption among young adults: New results from the NLSY97. Journal of Health Economics, 57, 191-194. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2017.11.002
• Zheng, E. Y. (2018). Can technology really help to reduce underage drinking? New evidence on the effects of false ID laws with scanner provisions. Journal of Health Economics, 57, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2017.12.006
• Mast, B. D., Benson, B. L., & Rasmussen, D. W. (1999). Beer taxation and alcohol‐related traffic fatalities. Southern Economic Journal, 66(2), 214-249.
• McClelland, R., & Iselin, J. (2019). Do state excise taxes reduce alcohol‐related fatal motor vehicle crashes? Economic Inquiry, 57(4), 1821-1841.
• Nelson, J. P., & McNall, A. D. (2016). Alcohol prices, taxes, and alcohol-related harms: A critical review of natural experiments in alcohol policy for nine countries. Health Policy, 120(3), 264-272.
• Rivers, N., & Schaufele, B. (2015). Salience of carbon taxes in the gasoline market. Journal of Environmental Economics and management, 74, 23-36.
• Ruhm, C. J. (1996). Alcohol policies and highway vehicle fatalities. Journal of Health Economics, 15(4), 435-454.
• Wagenaar, A. C., Livingston, M. D., & Staras, S. S. (2015). Effects of a 2009 Illinois alcohol tax increase on fatal motor vehicle crashes. American Journal of Public Health, 105(9), 1880-1885.
• Xu, X., & Chaloupka, F. J. (2011). The effects of prices on alcohol use and its consequences. Alcohol Research & Health, 34(2), 236.
• Young, D. J., & Bielinska‐Kwapisz, A. (2006). Alcohol prices, consumption, and traffic fatalities. Southern Economic Journal, 72(3), 690-703.

Italian Articles:

• Guerra, A. (2019). Anche i danesi vorrebbero evadere le tasse, ma non possono. Lavoce.info. https://lavoce.info/archives/62644/anche-i-danesi-vorrebbero-evadere-le-tasse-ma-non-possono/
  
  
• Guerra, A. (2022). Al Sud il problema è la poca fiducia nello Stato. Lavoce.info. https://lavoce.info/archives/93623/al-sud-il-problema-e-la-poca-fiducia-nello-stato/

Nota aggiuntiva: Ulteriori letture potrebbero essere consigliate durante il corso tramite contenuti video o slide.

Metodi didattici

Lezioni online

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La valutazione sarà basata su una breve relazione individuale o di gruppo (massimo quattro studenti), finalizzata a verificare la comprensione (intuitiva) delle letture discusse in classe, inclusi i relativi metodi di analisi empirica.

Strumenti a supporto della didattica

 Ricevimento online su appuntamento via email.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alice Guerra