- Docente: Silvia Foschi
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea in
Economia e marketing nel sistema agro-industriale (cod. 5833)
Valido anche per Laurea in Tecnologie per il territorio e l'ambiente agro-forestale (cod. 5831)
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dal 17/09/2024 al 12/12/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'insegnamento lo studente acquisisce sia una buona conoscenza degli strumenti tecnici matematici e del loro utilizzo sia dei principali metodi e strumenti di base dello studio quantitativo dei fenomeni collettivi. E' quindi grado di impostare e risolvere problemi e di assimilare nuovi concetti dall'esperienza e dalle conoscenze precedenti.
Contenuti
Matematica (Modulo 1)
Il modulo di Matematica fa parte del Corso di Laurea TAAF e del Corso di Laurea EMSA.
- Presentazione del corso: contenuti, materiali di studio, esercitazioni, esami (0,5h)
- Richiami di algebra: monomi, polinomi, frazioni algebriche. (1h).
- Elementi di calcolo combinatorio: fattoriale, permutazioni, disposizioni, coefficienti binomiali, combinazioni; applicazioni ad esercizi di conteggio. Cenni sul calcolo delle probabilità. (3,5h).
- Potenze con esponente intero e razionale. Risoluzione di semplici equazioni e disequazioni algebriche intere, fratte, razionali, irrazionali. Sistemi di equazioni e disequazioni (3h).
- Piano cartesiano. Funzioni: definizione, grafico, esempi di funzioni algebriche, dominio e insieme immagine, funzioni iniettive, suriettive, biunivoche, invertibili; funzione inversa, funzione composta, funzione crescente/decrescente; funzione pari/dispari (5h).
- Geometria analitica: retta, parabola, circonferenza, ellisse, iperbole, funzioni studiate e rappresentate riconducendole alle precedenti curve (4h).
- Logaritmi. Funzioni esponenziali e logaritmiche. Equazioni e disequazioni esponenziali e logaritmiche (4h).
- Limiti: definizione, tecniche di calcolo e significato geometrico, asintoti, limiti notevoli, continuità di una funzione, punti di discontinuità (5h).
- Derivata prima: definizione e significato geometrico. Derivabilità di una funzione, punti di non derivabilità. Condizione sufficiente di derivabilità e classificazione dei punti di non derivabilità di una funzione. Regole per il calcolo di una derivata (4h).
- Applicazioni del concetto di Derivata all’Economia: costo marginale, utilità marginale. Derivata logaritmica e concetto di Elasticità di una funzione (1,5h).
- Crescenza-decrescenza di una funzione; massimi e minimi relativi e assoluti, flessi orizzontali; derivata seconda, convessità-concavità di una funzione, punti di flesso (5h).
- Problemi di ottimizzazione di funzioni con applicazioni all’economia (1,5h).
- Studio delle funzioni di una variabile e rappresentazione nel piano cartesiano (5h).
- Primitive di una funzione, definizione di integrale indefinito, regole per il calcolo delle primitive di una funzione. Integrale definito di Riemann: definizione e teoremi; calcolo di aree con integrali definiti (5h).
- Esercizi riassuntivi sullo studio delle funzioni di una variabile con relativo grafico, su problemi di ottimizzazione e sul calcolo di aree mediante integrali definiti (4h).
Testi/Bibliografia
Matematica (Modulo 1)
-Dispense reperibili in formato PDF su Virtuale del Corso: tutte le lavagne delle lezioni ed esercizi proposti con risultati.
-F.G. Alessio, C. de Fabritiis, c: Marcelli, P. Montecchiari, "Matematica Zero", Pearson;
-R. D'Ercole, "Precorso di Matematica" seconda edizione, Pearson;
-C. Marcelli, "Analisi matematica 1" Esercizi con richiami di teoria, Pearson;
-M. Bramanti, F. Confortola, S.. Salsa, "Matematica per le Scienze", Zanichelli;
- M. Abate, "Metodi Matematici per l’economia e il management", Mc Graw Hill;
-D. Ritelli, M. Bergamini, A. Trifone, “Fondamenti di Matematica”, Zanichelli
Statistica (Modulo 2)
-Statistica (Murray R. Spiegel, Ed. McGraw-Hill).
-The basic practice of statistics (David S. Moore, William I. Notz, Michael A. Fligner).
-Dispense fornite dal docente e reperibili in formato PDF sulla specifica piattaforma di Ateneo (https://virtuale.unibo.it ).
Metodi didattici
Matematica (Modulo 1)
L'insegnamento è articolato in lezioni frontali ed esercitazioni in aula. Anche in conseguenza del carattere intensivo delle lezioni e della loro struttura sequenziale, la frequenza è fortemente consigliata. Durante il corso vengono presi in considerazione esempi tratti dai settori della zootecnia, dell’agronomia e dell’ingegneria agraria.
Statistica (Modulo 2)
L'insegnamento è articolato in lezioni frontali ed esercitazioni in aula o in laboratorio di informatica. Data la capienza del laboratorio di informatica le esercitazioni potrebbero richiedere una turnazione, le cui modalità saranno comunicate durante il corso.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento dell'intero corso avverrà tramite un esame finale che prevede una prova scritta contenete esercizi relativi al modulo di Matematica (punteggio massimo 75) e a quello di Statistica (punteggio massimo 25).
Degli esercizi proposti, sia di Matematica che di Statistica, sarà richiesto il procedimento dettagliato completo di motivazioni relative a ogni risposta. Il numero degli esercizi e il relativo punteggio potrà cambiare in base alla difficoltà.
La durata della prova sarà di due ore e quarantacinque minuti.
Il voto sarà espresso in trentesimi e lo scritto verrà considerato superato se tale voto sarà almeno 18 su 30 corrispondente a 60 punti su 100 nella prova, col vincolo sulla parte di Statistica:il punteggio raggiunto dovrà essere 15 su 25.
La LODE sarà attribuita a chi, oltre a meritare 30, risponderà ad una domanda aggiuntiva inserita nel testo del compito scritto.
Il numero di appelli è pari a due per la sessione invernale, due per quella estiva e due nei mesi di agosto e settembre.
Strumenti a supporto della didattica
Lavagna; videoproiettore; laboratorio di informatica; collegamento Internet.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Silvia Foschi