- Docente: Francesco Chemello
- Crediti formativi: 6
- SSD: BIO/18
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Francesco Chemello (Modulo Mod 1) Giorgio Milazzo (Modulo Mod 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Mod 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo Mod 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Biotecnologie agrarie vegetali (cod. 5948)
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Orario delle lezioni (Modulo Mod 1)
dal 21/10/2024 al 14/11/2024
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Orario delle lezioni (Modulo Mod 2)
dal 18/11/2024 al 17/12/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente conosce le tecniche statistiche applicate alle biotecnologie agrarie. Oltre ad acquisire nozioni elementari di statistica descrittiva, lo studente comprende la logica dell’inferenza statistica, sapendo applicare i test statistici più diffusi nella ricerca e nella professione del biotecnologo agrario. Sa inoltre effettuare analisi statistiche con programmi dedicati, e sa interpretare l’output nel contesto del fenomeno o dell’esperimento analizzato.
Contenuti
Modulo 1
Introduzione alla statistica
· Organizzazione del corso
· Le applicazioni della statistica nelle biotecnologie vegetali
· Scienza e pseudo-scienza
· Progettare un esperimento
Statistica descrittiva
· I tipi di dati e le variabili
· La visualizzazione dei dati
· Descrivere i dati
Stime e incertezza
· La distribuzione campionaria
· L’incertezza di una stima
· L’intervallo di confidenza
Verifica delle ipotesi
· La progettazione delle ipotesi
· Le verifica delle ipotesi
· Gli errori nella verifica delle ipotesi
· Gli intervalli di confidenza
Probabilità
· Le distribuzioni di probabilità
· L’indipendenza e la regola del prodotto
· La probabilità condizionata
Modulo 2
Proporzioni e frequenze
· La distribuzione binomiale
· Il test del chi quadro
· Il rischio relativo
· L’odds ratio
· Il test esatto di Fisher
Confronto di valori numerici
· La distribuzione normale
· L’inferenza in una popolazione
· Il confronto tra due medie
· I test non parametrici
· Il confronto tra medie di più di due gruppi
Regressione e correlazione
· La correlazione tra variabili numeriche
· La regressione
Accenni di moderni metodi statistici
Testi/Bibliografia
Analisi statistica dei dati biologici di Michael C. Whitlock e Dolph Schluter (Zanichelli)
Statistica di base. Come, quando, perché di Fulvia Mecatti (McGraw-Hill Education)
Metodi didattici
Per ciascun argomento trattato, il corso prevede una parte teorica ed una pratica, che comprende applicazioni nel settore agronomico. Si forniranno le basi per l’utilizzo del software R, disponibile al sito https://cran.r-project.org/ per tutti i sistemi operativi.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame volto a verificare il livello di conoscenza ed approfondimento degli argomenti del programma e la capacità di ragionamento sviluppata dallo studente. È previsto un compito scritto da svolgersi in 2 ore, costituito da domande a risposta multipla, domande aperte e problemi.
Strumenti a supporto della didattica
I materiali del corso (presentazioni ppt, esercizi e soluzioni, eventuali approfondimenti consigliati) saranno disponibili sul sito Insegnamenti On Line https://iol.unibo.it/
L'accesso è riservato agli studenti iscritti al corso.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Francesco Chemello
Consulta il sito web di Giorgio Milazzo