- Docente: Mauro Mangia
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/01
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Andriy Enttsel (Modulo 1) Mauro Mangia (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Electronic Engineering for Intelligent Vehicles (cod. 5917)
Valido anche per Laurea Magistrale in Ingegneria elettronica (cod. 0934)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 19/02/2025 al 11/06/2025
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 17/02/2025 al 09/06/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims at reviewing basic concepts of probability, operator theory and optimization and using them in the development of fundamental signal processing methods ranging from filtering to spectrum estimation, linear prediction, adaptive sampling and dimensionality reduction.
Contenuti
The course aims at reviewing basic concepts of probability, operator theory and optimization and using them in the development of fundamental signal processing methods ranging from filtering to spectrum estimation, linear prediction, adaptive sampling and dimensionality reduction.
Metodi didattici
Frontal lectures + laboratory exercises with own laptop.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Learning is assessed by means of a joint written exam for the two modules on the topics discussed during the frontal lectures.
Strumenti a supporto della didattica
Annotated slides and additional teaching materials available online.
All materials will be shared by means of the official Virtuale site of the course.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Mauro Mangia
Consulta il sito web di Andriy Enttsel