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B0071 - STATISTICA PER L’ANALISI DEI BIG DATA

Anno Accademico 2024/2025

                
                        Docente:
                        Marco Berrettini
                    
                        Crediti formativi:
                        8
                    
                        SSD:
                        SECS-S/01
                    
                        Lingua di insegnamento:
                        Italiano
                    
                        Modalità didattica:
                        Convenzionale - Lezioni in presenza
                        
                            Campus:
                            Bologna
                        
                            Corso:
                            Laurea Magistrale in
                            Governance e politiche dell'innovazione digitale (cod. 5889)

                            Risorse didattiche su Virtuale
                        
                                    Orario delle lezioni
                                
dal 16/09/2024 al 26/11/2024

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso si propone di fornire allo studente gli strumenti necessari per configurare, analizzare e interpretare i big data. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di comprendere i principi fondamentali sui quali sono costruiti i sistemi per la gestione dei Big Data; identificare le caratteristiche peculiari e le funzionalità offerte da ciascuno di questi sistemi; valutare criticamente le fonti da cui i dati vengono estratti; utilizzare gli strumenti statistici adeguati alla loro analisi.

Contenuti

Ripasso di probabilità
Introduzione all’apprendimento statistico supervisionato
Regressione lineare multipla
Riduzione della dimensionalità e regolarizzazione
Classificazione
Cenni all'apprendimento statistico non supervisionato

Testi/Bibliografia

Letture consigliate:

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). Introduzione all’apprendimento statistico con applicazioni in R. Piccin.

Versione inglese disponibile gratuitamente online:

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2023). An introduction to Statistical Learning with Applications in R. Second Edition. New York: Springer.

Versione inglese con applicazioni in Python disponibile gratuitamente online:

James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., & Taylor, J. (2023). An introduction to Statistical Learning with Applications in Python. New York: Springer.

Metodi didattici

Lezioni frontali e sessioni pratiche.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto volto a valutare le conoscenze acquisite dallo studente e la capacità di analizzare e interpretare i big data utilizzando opportuni strumenti statistici. Per tutti gli studenti (indipendentemente dal fatto che abbiano frequentato lezioni o meno), il test consiste nella risoluzione di un problema con l'ausilio di software. Il voto finale è espresso in trentesimi.

Strumenti a supporto della didattica

Slide
Script
Dataset

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marco Berrettini