93379 - CULTURA DIGITALE

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente conosce i principi fondamentali della cultura digitale e la relazione tra i temi di frontiera dello sviluppo tecnologico digitale e la gestione d’impresa. Lo studente è quindi in grado di comprendere e implementare lo sviluppo della tecnologia digitale nella gestione manageriale dell’impresa, riguardo all’interno, come la gestione del personale e delle operation, e all’esterno, come la gestione delle attività di marketing.

Contenuti

Modulo 1 - La nuova intelligenza digitale

• UD1. Il fascino discreto del digitale
  - Il nuovo paradigma e la rivoluzione informatica
  - Contrapposizione tra “analogico” e “digitale”
  
• UD2. Viaggio al centro di Oasis
  - Impatto della digitalizzazione sui vari aspetti della realtà
  - Effetti della rivoluzione informatica in ambito astronomico, ecologico, politico, economico, sociale, individuale
  
• UD3. Ercole al bivio: decisione, futuro e complessità
  - Effetti della rivoluzione digitale sulle fasi del processo decisionale
  - Metodi di previsione del futuro
  
• UD4. La nuova intelligenza digitale
  - Caratteristiche della nuova “intelligenza digitale”
  - Le sei dimensioni fondamentali (acquisizione dei dati, memoria, elaborazione, rappresentazione, attivazione e adattamento)
  
• UD5. Dal caos primordiale al regno dei bit
  - Il concetto di “dato”
  - Modalità di costruzione e acquisizione dei dati digitali
  
• UD6. Alla ricerca del dato perduto
  - La memoria digitale: caratteristiche e proprietà fondamentali
  - I quattro tipi architettura logica
  
• UD7. Fisiologia del pensiero positronico
  - La dimensione del calcolo nell’ambito dell’intelligenza digitale
  - Principali metodi e algoritmi di Machine Learning, di analisi delle serie temporali e di Text Analysis
  
• UD8. Il colore dei dati
  - Tecniche di comunicazione infografica
  - Principi della Data Visualization
  
• UD9. La costruzione geometrica delle decisioni
  - Caratteristiche dell’attivazione
  - L’architettura logico-funzionale di un sistema decisionale automatico
  
• UD10. Intelligenza digitale allo specchio
  - La dimensione dell’adattamento
  - Monitoraggio della qualità di un processo decisionale
  

Modulo 2 - Metodi e strumenti della nuova intelligenza digitale

• Tecniche di Presentation Design
• Acquisizione e archiviazione di dati digitali
• Laboratorio di Machine Learning
• Principi di Data storytelling
• Applicazioni di IA generativa per le aziende

Testi/Bibliografia

1. G. B. Ronsivalle, La nuova intelligenza digitale. Come trasformare i dati in decisioni per progettare il futuro. Maggioli, 2022
   
2. G.B. Ronsivalle, I. Baccan, A. Bersan, The Orange Box. Laboratorio di Machine Learning. Wemole, 2024.

Metodi didattici

• Lezioni frontali con il supporto di slide multimediali e contributi audio/video
• Esercitazioni pratiche individuali e di gruppo mediante l’uso di applicativi gratuiti
• Approfondimenti online e condivisione attiva di contenuti digitali in rete

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Modello di valutazione

L'esame finale si articola in tre step:

• Step 1 (Prova individuale obbligatoria) - Svolgimento di una prova scritta sui contenuti teorici del corso (punteggio max = 15 punti; soglia minima superamento = 9 punti);
• Step 2 (Prova di gruppo obbligatoria) - Elaborazione di un Project Work incentrato sull’applicazione delle tecniche di comunicazione multimediale e di gestione dei dati digitali (punteggio max = 15 punti; soglia minima superamento = 9 punti);
• Step 3 (Prova individuale facoltativa) - Colloquio orale focalizzato sui contenuti di un volume concordato con il docente (punteggio max = 3 punti).

Attribuzione del punteggio finale

Punti Step 1 + Punti Step 2 + Punti Step 3 = voto in trentesimi. 

Strumenti a supporto della didattica

• Manuali cartacei
• Slide multimediali
• Dispense e schede digitali
• File audio/video
• Personal Computer
• Software gratuiti

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Gaetano Bruno Ronsivalle