- Docente: Monica Chiogna
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Edoardo Redivo (Modulo 1) Monica Chiogna (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Genomics (cod. 9211)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 03/03/2025 al 15/04/2025
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 17/03/2025 al 26/05/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso copre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilità e dei principi della inferenza statistica. Al termine del corso è in grado di: i) analizzare in modo rigoroso i dati statistici, ii) gestire e riassumere tali dati; iii) visualizzare e comprendere le relazioni tra i dati; iv) applicare gli strumenti appropriati della teoria della probabilità e della inferenza statistica per ottenere informazioni utili. v) testare ipotesi e fare predizioni.
Contenuti
- Data summaries
- Data visualization principles
- Probability theory: basic principles and rules
- Common random variables
- Introduction to inference: parameters, estimates, standard errors, margins of errors in order to construct confidence intervals, test hypotheses and make predictions
Testi/Bibliografia
Ross, S. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists [https://www.elsevier.com/books/introduction-to-probability-and-statistics-for-engineers-and-scientists/ross/978-0-12-824346-6] . 6th Ed. 2020, Academic press, ISBN:9780128243466.
Mann, P.S. Introductory Statistics, 10th Edition (2020). ISBN: 978-1-119-67419-1
Metodi didattici
- Lectures.
- Discussion of case studies.
- Lab sessions.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written test
Strumenti a supporto della didattica
- Slides of the lectures.
- Homeworks.
- Mock exam.
Orario di ricevimento
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