10532 - ECONOMETRIA APPLICATA

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente sa applicare l’analisi econometrica di base a contesti empirici, con particolare riguardo agli ambiti di economia del lavoro e dell’analisi della domanda del consumatore. In particolare, lo studente è in grado di: - interpretare e sviluppare autonomamente analisi di regressione lineare e non lineare; - comprendere l’analisi di modelli di regressione con dati panel, con variabile dipendente binaria e con variabili strumentali; - proporre criticamente l’utilizzo delle tecniche apprese al contesto economico di riferimento; - utilizzare il software Stata per l’analisi econometrica

Contenuti

Il corso propone concetti nuovi agli studenti ma l’enfasi rimane sulle applicazioni dei modelli econometrici gia' appresi all’analisi economica.

Modelli di regressione lineare, non lineare e con endogeneità dei regressori: esempi e applicazioni di laboratorio.

Modelli di regressione con variabili dipendenti binarie: introduzione teorica, stima, verifica di ipotesi e applicazioni di laboratorio.

Modelli di regressione con dati panel statici: introduzione teorica, stima, verifica di ipotesi e applicazioni di laboratorio.

Il programma è identico per studenti frequentanti e non frequentanti.

Testi/Bibliografia

I seguenti libri di testo costituiscono la base di riferimento per l’apprendimento. In aula verranno fornite tutte le indicazioni e i supporti per le analisi empiriche. La pagina web del corso (su Virtuale) fornirà il dettaglio del materiale relativo ad ogni lezione.

Stock, J.H., Watson, M.W. "Introduzione all'econometria", 5a edizione (2020), Pearson Education Italia.

M. Verbeek, “A Guide to Modern Econometrics”, 5th edition, Wiley.

Metodi didattici

Lezioni frontali per la presentazione delle metodologie econometriche e l’analisi di applicazioni empiriche.

Esercitazioni di laboratorio con dati reali elaborati tramite l’utilizzo del software Stata nell'ambito del monte-ore del corso. Inoltre, sono previste tre esercitazioni con il tutor del corso, per un totale di quattro ore, in aggiunta alle ore di lezione indicate nel piano didattico.

Somministrazione di questionari di autovalutazione, volti a verificare l'apprendimento e a stimolare la discussione.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Per gli studenti frequentanti, prova scritta (80% del voto finale) e progetto econometrico di laboratorio da consegnare entro la data del primo appello d’esame dell’anno accademico di riferimento (20% del voto finale). Per gli studenti non frequentanti, prova scritta.

La prova scritta è volta a verificare la conoscenza degli strumenti teorici utilizzati durante il corso, la capacità di applicare tali strumenti a contesti empirici e la capacità di interpretare i risultati di analisi empiriche. La prova contiene domande aperte e domande con risposte multiple, anche con riferimento all’interpretazione di elaborazioni ottenute con il pacchetto statistico Stata, in linea con gli esempi svolti durante le lezioni e disponibili sul sito web del corso. Per ogni domanda e' fornito il relativo punteggio e il voto finale e' dato dalla somma dei punteggi ottenuti in ogni domanda. Il punteggio minimo assegnato a ogni risposta e' zero: risposte errate non ottengono punteggi negativi. Il punteggio massimo ottenibile con tutte risposte esatte, complete e approfondite e' 30 e lode. La prova si intende superata con un punteggio minimo di 18/30.

Non è consentito l’uso di materiale di supporto (libri di testo, appunti, supporti informatici e connessi alla rete ecc.).

Il tempo a disposizione dello studente per la prova scritta e' di 60 minuti.

Il progetto econometrico di laboratorio prevede lo svolgimento di esercizi con il pacchetto statistico Stata in linea con quanto svolto nel corso delle esercitazioni di laboratorio.

Lo studente ha facoltà di rifiutare il voto positivo una sola volta.

Strumenti a supporto della didattica

• Slides delle lezioni, disponibili sulla pagina web del corso (su Virtuale)
• Software Stata
• Dati e relativo codice Stata per la loro analisi

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Renata Bottazzi