- Docente: Raffaele Cappelli
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Cesena
- Corso: Laurea in Ingegneria e scienze informatiche (cod. 8615)
-
dal 20/02/2025 al 30/05/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente conosce le principali aree applicative della visione artificiale e gli algoritmi di base per l’analisi di immagini e il riconoscimento di oggetti.
Contenuti
- Strumenti di base per l'elaborazione delle immagini (modelli di colore, convoluzione, topologia digitale e morfologia matematica)
- Tecniche per individuare e segmentare oggetti nelle immagini
- Metodi per il rilevamento e l'inseguimento di oggetti nei video
- Riconoscimento di oggetti da immagini e video
Testi/Bibliografia
Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed., 2022 (il PDF può essere richiesto qui)
Metodi didattici
- Lezioni frontali
- Esercitazioni guidate in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta della durata di 90 minuti, durante la quale non è ammesso l'uso di libri, appunti, calcolatrici, o supporti elettronici. La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici: 1) conoscenza approfondita degli algoritmi e delle tecniche illustrate durante il corso; 2) capacità di implementare tali algoritmi e di applicarli all'interno di programmi che elaborino immagini e video; 3) comprensione del funzionamento di base delle librerie software utilizzate durante le esercitazioni in laboratorio. A tale fine, la prova scritta si compone sia domande teoriche che di esercizi pratici, nei quali si chiede allo studente di implementare algoritmi o porzioni di algoritmi, sfruttando eventualmente alcune funzionalità delle librerie software utilizzate durante le esercitazioni in laboratorio.
Strumenti a supporto della didattica
Dispense a cura del docente
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Raffaele Cappelli
SDGs


L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.