81657 - ANALISI MATEMATICA 3

Anno Accademico 2024/2025

  • Docente: Giovanna Citti
  • Crediti formativi: 7
  • SSD: MAT/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Matematica (cod. 8010)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente conosce strumenti avanzati e moderni di analisi matematica: spazi di Hilbert e di Banach ed operatori lineari tra essi, convergenza debole, spazi L^p, trasformato di Fourier in L^2, Teorema di Ascoli-Arzelà. Sa usare queste conoscenze per affrontare e risolvere problemi non elementari posti delle scienze applicate. Possiede abilità di apprendimento e un elevato grado di conoscenza e competenza, tale da permettere l'accesso alle lezioni e ai programmi dei corsi di laurea di secondo livello.

Contenuti

Spazi di Hilbert e di Banach

  • Definizione degli spazi di Banach e di Hilbert
  • Base di uno spazio di Hilbert: ogni spazio di Hilbert separabile ha una base numerabile.
  • Esempi ed esercizi

Spazi L^p

  • Completezza dello spazio L^p, 1= < p < infty
  • La convoluzione e i mollificatori
  • Densità di C^\infty_0 in L^p,
  • L^p è separabile
  • lo spazio L^\infty
  • teoremi di compattezza: richiami sul teorema di Ascoli Arzelà, e totale limitatezza in L^p
  • Esempi ed esercizi

Operatori lineari fra spazi di Hilbert e di Banach

  • Operatori lineari definizione di operatori compatti
  • Teorema di rappresentazione di funzionali lineari in uno spazio di Hilbert.
  • Il teorema di Hahn Banach
  • Esempi ed esercizi

Convergenza debole in spazi di Hilbert e di Banach

  • I teoremi di Baire e di uniforme limitatezza,
  • La convergenza debole
  • Esempi ed esercizi

La trasformata di Fourier 

  • definizione e principali proprietà in L^1
  • definizione in L^2
  • Esempi ed esercizi

 

 

 

Testi/Bibliografia

Richard F. Bass, Real Analysis for Graduate Students Version 4.3, 2022 https://bass.math.uconn.edu/real.html

H. Brezis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, New York.


W. Rudin, Analisi reale e complessa, Boringhieri, Torino

Metodi didattici

Lezioni frontali, e assegnazione di esercizi suglia argomenti svolti in aula

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Assegnazioni di esercizi.

Esame orale e scritto.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Giovanna Citti

SDGs

Istruzione di qualità

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.