- Docente: Alberto Lanconelli
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
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dal 11/11/2024 al 17/12/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del modulo lo studente conosce gli strumenti di base del calcolo delle probabilità con particolare riferimento al loro ruolo ai fini dell'analisi statistica. In particolare lo studente è in grado di calcolare la probabilità di eventi complessi, utilizzando gli assiomi e i teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità unitamente ai principali modelli matematici per variabili aleatorie discrete e continue.
Contenuti
- Spazi di probabilità e assiomi di Kolmogorov
- Probabilità condizionata, Legge delle Probabilità Totali e formula di Bayes
- Eventi indipendenti
- Variabili aleatorie e funzioni di ripartizione, variabili aleatorie discrete e continue, valore atteso, varianza e covarianza
- Modelli discreti: Bernoulli, Binomiale, Ipergemometrica, Poisson, Geometrica
- Modelli continui: Uniforme, Gaussiana, Gamma, Student, Fisher
- Legge dei Grandi Numeri e applicazioni
- Teorema del Limite Centrale e applicazioni
Testi/Bibliografia
- Alberto Lanconelli, Introduzione alla Teoria della Probabilità (2023) ISBN-13 : 979-8852499196
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta della durata di un'ora/un'ora e mezza articolata in due/tre esercizi, ognuno con valore massimo di 10/15 punti. Gli esercizi vertono su argomenti trattati a lezione.
La votazione complessiva per il corso integrato tiene conto dell'esito dei due moduli (Statistica + Calcolo delle Probabilità) ed è espressa in trentesimi.
Per la parte di prova relativa ai contenuti di Statistica si rimanda alla consultazione di Guideweb per tale insegnamento.
In caso di esame online verranno utilizzate le piattaforme Teams, Zoom e EOL (https://eol.unibo.it/)
Strumenti a supporto della didattica
Raccolte di esercizi con soluzioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alberto Lanconelli
SDGs


L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.