- Docente: Enrico Malaguti
- Crediti formativi: 6
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Enrico Malaguti (Modulo 1) Daniele Vigo (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Ingegneria gestionale (cod. 0925)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 19/02/2025 al 30/04/2025
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 07/05/2025 al 12/06/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Conoscenza operativa e sperimentazione di strumenti di modellazione ed ottimizzazione di sistemi complessi, con particolare attenzione alle problematiche di integrazione.
Contenuti
Prerequisiti: Fondamenti di Ricerca Operativa
Il corso prevede di applicare le tecniche teoriche di simulazione e modellazione matematica, studiate nel corso di Fondamenti di Ricerca Operativa, per risolvere problemi decisionali mediante strumenti software.
L'obiettivo è far acquisire allo studente dimestichezza con gli strumenti software di laboratorio e di approfondire le conoscenze delle tecniche di ottimizzazione per risolvere problemi complessi.
Programma:
1. Richiami di simulazione numerica
2. Simulazione ad interazione dei processi
3. Software di simulazione (utilizzo dei moduli principali, determinazione di statistiche, analisi delle code)
4. Richiami di programmazione lineare e lineare intera
5. Modelli matematici
6. Software Microsoft Excel e risolutore Excel (definizione e risoluzione di modelli, analisi di sensitività)
7. Software PYOMO (utilizzo della sintassi, definizione e risoluzione di modelli)
Testi/Bibliografia
https://www.rockwellautomation.com/en-us/products/software/arena-simulation.html
Metodi didattici
Esercitazioni in laboratorio.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai Moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame in laboratorio: implementazione modello di simulazione, implementazione modello di programmazione lineare (intera).
Strumenti a supporto della didattica
Esempi risolti, risorse online.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Enrico Malaguti
Consulta il sito web di Daniele Vigo