- Docente: Silvia Benvenuti
- Crediti formativi: 12
- SSD: MAT/04
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Andrea Maffia (Modulo 2) Silvia Benvenuti (Modulo 1)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Matematica (cod. 5827)
Valido anche per Laurea Magistrale in Physics (cod. 9245)
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 20/09/2023 al 27/05/2024
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 19/09/2023 al 21/05/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - possiede i principali risultati della ricerca internazionale in didattica della matematica; - e' in grado di saper gestire situazioni daula concrete nel processo di insegnamento-apprendimento della matematica nella scuola secondaria; - e' in grado di utilizzare, gestire, criticare con competenza diversi strumenti software per la didattica; - e' in grado di usare queste conoscenze per l'elaborazione di materiali didattici efficaci da sperimentare in aula.
Contenuti
MODULO 1
QUADRI DI RIFERIMENTO E METODOLOGIE: Indicazioni Nazionali per la scuola secondaria di primo e secondo ciclo: concetto di competenza, competenza matematica e quadro di riferimento europeo, finalità dell'insegnamento della matematica, struttura e contenuti delle Indicazioni Nazionali per il primo ciclo, del Profilo dello studente e delle Indicazioni Nazionali dei Licei e delle Linee Guida per gli Istituti Tecnici e Professionali. Software didattici. Geogebra Institute e piattaforma Geogebra. Software GeoGebra: caratteristiche, peculiarità (si veda anche paragrafo sulla dimostrazione-argomentazione).
ELEMENTI DI DIDATTICA DELLA MATEMATICA: Il sistema didattico minimo: il triangolo di Chevallard; la trasposizione didattica, il contesto sociale e i vincoli istituzionali, la noosfera. Contratto didattico: origine e principali aspetti; effetto "età del capitano", esigenza di giustificazione formale e clausola di delega formale, effetto Topaze, teoria delle situazioni e struttura di una situazione a-didattica, il paradosso della devoluzione e della credenza.
ARGOMENTAZIONE E DIMOSTRAZIONE
La ricerca di Haley-Hoyles. La funzione della dimostrazione in matematica e nell’insegnamento della matematica. Comprendere e convincere. La dimostrazione come oggetto e come processo. La dimostrazione come forma argomentativa. La dimensione sociale, temporale e spaziale della dimostrazione. La definizione di teorema come terna. Le fasi della produzione di un teorema e le difficoltà degli studenti. Enunciato e dimostrazione come processo e come prodotto. Unità cognitiva. Geogebra e l’avvio alla dimostrazione. Caratteristiche base di Geogebra e loro funzione didattica. Differenza tra artefatto e strumento. La teoria della mediazione semiotica. Il micromondo. Visione e visualizzazione.
FARE MATEMATICA OGGI: ELEMENTI DI COMUNICAZIONE DELLA MATEMATICA.
Che cosa NON è la matematica; come si forma l’idea pubblica della matematica; pregiudizi; pericolosità sociale dell’analfabetismo matematico; i mestieri del matematico. Story telling. Si consiglia un’attenta lettura dell’articolo Benvenuti-Natalini in bibliografia (allegato alle slide). Cenni al problema di genere.
INTRODUZIONE ALLA DIDATTICA LABORATORIALE.
Che cosa si intende per laboratorio; elementi di una didattica laboratoriale; una modalità nuova?; prima del laboratorio: la formazione dell’insegnante/animatore; durante il laboratorio: il ruolo del rigore; durante il laboratorio: il ruolo dell’errore; durante il laboratorio: il ruolo della discussione; dopo il laboratorio: la valutazione. Si consiglia un’attenta lettura dell’articolo Dedò-Di Sieno in bibliografia (allegato alle slide).
TEORIE DELL’APPRENDIMENTO/INSEGNAMENTO IN MATEMATICA
Macroteorie dell’apprendimento: comportamentismo, cognitivismo, costruttivismo; conseguenze delle varie macroteorie sui modelli didattici; le teorie della personalità: intelligenza emotiva, intelligenze multiple, apprendimento cooperativo.
IL RUOLO DEI FATTORI AFFETTIVI NELL’INSEGNAMENTO DELLA MATEMATICA
Riscontro di emozioni negative; Beyond the purely cognitive; necessità di nuovi strumenti di osservazione; studio Di Martino (frasi e temi autobiografici); il ruolo centrale dell’insegnante; studio Di Paola (sui futuri insegnanti); compromesso delle risposte corrette; da pensiero riproduttivo a pensiero produttivo; ripensare il ruolo del tempo e dell’errore.
MODULO 2
SEMIOTICA
Noetica e semiotica: registri di rappresentazione e attività semiotiche (rappresentare, trattare, convertire). Il paradosso di Duval. Importanza e centralità della semiotica nel processo di insegnamento ed apprendimento della matematica e problematiche collegate (pluralità delle rappresentazioni, conversione di registro unidirezionali, trattamento e perdita di senso). Analisi di esercizi presi da libri di testo.
PENSIERO MATEMATICO, PENSIERO COMPUTAZIONALE E PROBLEM SOLVING
La competenza matematica e il problem solving; la definizione di problema; Gli studi della Gestalt sul Problem solving: la percezione come totalità strutturata, studi sulla percezione visiva, interesse per il pensiero produttivo, gli studi sugli scimpanzé, la definizione di fissità funzionale, insight e ansia produttiva/vincolante; Gli studi della Gestalt sul Problem solving: dagli studi sugli scimpanzé alla definizione delle fasi di risoluzione di un problema, come funziona l’apprendimento; problema vs esercizio; il problem solving in classe; problema scolastico vs problema reale; la dimensione narrativa; il legame contesto-domanda; indicazioni per la formulazione di un problema; ripensare l’attività di problem solving; perché fare problem solving.
INTRODUZIONE ALL’EDITORIA SCIENTIFICA - NARRATIVA E SCOLASTICA
Narrativa/saggistica vs scolastica; cos’è un libro: struttura fisica e formale; cenni di tipografia: caratteri, stili, spazi, impaginato; norme redazionali (solo nelle slide); editoria scolastica: panorama dei vari lavori aperti per un matematico in una casa editrice – introduzione a cura del docente, approfondimenti a cura di Giulia Tosetti (Zanichelli) ed Eleonora Pellegrini (Rizzoli) per l’editoria scolastica, Daniele Gouthier (Scienza Express) per la narrativa/saggistica, Roberto Natalini (Cnr) e Francesca Riccioni per il fumetto, Cristina Serra (free lance) per le traduzioni.
OSTACOLI, MISCONCEZIONI ED ERRORI (Jolly)
Dietro agli errori sistematici; il termine “misconcezione”; misconcezioni evitabili e inevitabili; esempi: misconcezioni relative agli enti primitivi della geometria; misconcezioni derivanti da termini linguistici (obliquo, diagonale, … ); misconcezioni derivanti da incoerenze nei libri di testo; misconcezione o errore?; errori e difficoltà in matematica; errore o pensiero non standard?
FLIPPED CLASSROOM
Capovolgere la didattica: come, quando è perché. L’inversione dei tempi/momenti, lo studente al centro del processo di apprendimento, una strategia per incentivare la motivazione; l’atteggiamento di insegnanti, studenti e genitori. I vantaggi della classe capovolta per il processo di insegnamento/apprendimento della matematica; a cosa fare attenzione. L’uso delle tecnologie nella flipped classroom.
CONCEPT IMAGE AND CONCEPT DEFINITION
Definizione di immaginario e definizione di un concetto. Conflitti cognitivi e fenomeno della compartimentalizzazione. Analisi di un articolo di ricerca sul concept image and definition legato al concetto di funzione. Breve storia del concetto di funzione e analisi si tre possibili approcci all’introduzione del concetto di funzione. Il concetto di embodiment.
STORIA E DIDATTICA
Pro e contro dell’uso della storia nel processo di apprendimento-insegnamento. I perché e i come della storia nella didattica. L’uso delle fonti storiche. La differenza tra storia ed eredità.
INTUIZIONE IN MATEMATICA
Concetti/procedure intuitivi, relazione tra intuizione e ragionamento logico. Modelli e analogie; analogie come fonti di misconcenzioni in matematica. Modelli intuitivi e modelli paradigmatici. Esempio dell’apprendimento della probabilità. Esempio degli apprendimenti nel campo concettuale moltiplicativo.
MATEMATICA E BISOGNI EDUCATIVI SPECIALI
Bisogni educativi speciali, disabilità e disturbi specifici dell’apprendimento: definizione, legislazione di riferimento e diagnosi. Disturbo e difficoltà. Funzionamento neurocognitivo: la del triplice codice, la memoria di lavoro. Caratteristiche dei discalculici. Il PDP: strumenti compensativi e misure dispensative. Apprendimento della matematica nel contesto di disabilità sensoriali e cognitive.
Il programma dettagliato e completo del corso sarà pubblicato al termine delle lezioni su Virtuale [https://virtuale.unibo.it/] .
Testi/Bibliografia
Testi/Bibliografia
Durante il corso verrà fornito materiale didattico tramite piattaforma Virtuale [https://virtuale.unibo.it/] . Il materiale consisterà in slide/presentazioni, articoli di ricerca, libri di testo in formato digitale, materiale di lavoro (tutorial, schede per lavori di gruppo, questionari di ricerca, protocolli di studenti,…).
TESTI di RIFERIMENTO GENERALE
- Baccaglini Frank, Di Martino, Natalini, Rosolini, Didattica della matematica, Mondadori Università 2018.
- Bolondi, Fandino Pinilla, Metodi e strumenti per l’insegnamento e l’apprendimento della matematica, EdiSES, 2012.
- Benvenuti, Natalini, Comunicare la matematica: chi, come, dove, quando e, soprattutto, perché?!, Rivista Umi - Matematica, cultura e società, agosto 2017.
- Castelnuovo, Pentole, ombre, formiche, Utet 2017.
- Castelnuovo, Didattica della matematica, Utet 2017.
- D'Amore, Elementi di didattica della matematica, Pitagora 1999.
- Dedò, Alla ricerca della geometria perduta 1, Alice e Bob 46 2016.
- Dedò, Di Sieno, Laboratorio di matematica: una sintesi di contenuti e metodologie, https://arxiv.org/pdf/1211.2159.pdf
- Di Sieno, Alla ricerca della geometria perduta 2, Alice e Bob 53, 2018.
- Israel, Millan Gasca, Pensare in matematica, Zanichelli 2015
Metodi didattici
Le lezioni si articolano in momenti di: lezione frontali, analisi critica di testi e articoli, attività laboratoriali individuali o a piccoli gruppi, attività di cooperative learning e microteaching, co-progettazione, discussione collettiva e valutazione peer-to-peer.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
'esame finale consiste nella realizzazione di un progetto e una prova orale.
Progetto
L'argomento e le modalità di realizzazione del progetto verrà chiarita a lezione e pubblicata sulla piattaforma Virtuale [https://virtuale.unibo.it/] dell'insegnamento.
Prova orale
I parte: presentazione e discussione in ottica didattica del progetto realizzato.
II parte: discussione “disciplinare” e “didattica” su concetti o temi trattati durante il corso. In questa parte verrà valutato il livello di comprensione dei concetti e dei temi trattati nel corso; la capacità dello studente di analizzare tale tema o concetto da un punto di vista didattico, sapendone riconoscere i punti delicati per la comprensione; la capacità dello studente di collocare la trattazione di tale tema o concetto in una prospettiva educativa e culturale ampia e all'interno di un percorso didattico.
L'esito finale terrà conto in parti uguali del progetto (realizzazione, presentazione e discussione) e della discussione orale “disciplinare” e “didattica” su concetti e temi trattati durante il corso.
E' necessaria l'iscrizione su Almaesami [https://almaesami.unibo.it/almaesami/welcome.htm] .
Strumenti a supporto della didattica
Tutti i materiali saranno pubblicati su Virtuale [https://virtuale.unibo.it/] .
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Silvia Benvenuti
Consulta il sito web di Andrea Maffia