37382 - SISTEMI DI GESTIONE AMBIENTALE, DI POLITICA ED ECONOMIA AMBIENTALE

Conoscenze e abilità da conseguire

Altermine del corso lo studente è in grado di poter rappresentareun sistema emodellarele relazioni che intercorrono tra gli elementi del sistema per una loro gestione.Lo studenteconosce gli strumenti economici e politici per la gestione dell'ambiente.E' in grado di impostare uno studio di valutazione del ciclo di vita di un sistema di prodotto e di poter distinguere tra i diversi strumenti che applicano l’approccio di life cycle thinking per analizzare e certificare le prestazioni ambientali di prodotti, processi e servizi.Lo studente è in grado divalutare le problematiche dell'incertezza.

Contenuti

Capire i problemi per poterli gestire: sistemi che evolvono nel tempo; rappresentazione di un sistema e formalizzazione attraverso la tecnica di modellazione nota come dinamica dei sistemi. Rappresentazione di un sistema e formalizzazione per analisi descrittiva e predittiva. Laboratorio di dinamica dei sistemi: uso di software dedicati (Vensim). Il proposito è di fare degli studenti degli analisti di sistema di livello medio e dei modellisti di livello base.
Economia dell'ambiente: il funzionamento del mercato. Valore dei beni; costo di produzione, prezzo di mercato, surplus del consumatore e del produttore. Esternalità. La conservazione del valore nel tempo: operazioni di sconto. Categorie di politiche Ambientali.Il proposito è di potersi orientare e di poter accedere a nozioni di economia ambientale con delle basi e di saper leggere un'analisi costo-benefici.

Testi/Bibliografia

Il corso è composto dal contributo di diverse discipline e argomenti non compresi in monografie. È dunque necessario utilizzare il materiale didattico fornito dal docente. A parte il materiale proposto dal docente i seguenti sono i testi e le risorse digitali consigliati.

1. Martín García, Juan - Theory and Practical Exercises of System Dynamics: Book for students and research to learn the applications of nonlinear and feedback control simulation models. (System Thinking 2019)
2. Vincenzo Vita, Compendio di Microeconomia, Edizioni Simone
   
3. Wainwright, John, and Mark Mulligan, eds. Environmental modelling: finding simplicity in complexity. John Wiley & Sons, 2005.
4. Hannon, Bruce, and Matthias Ruth.Dynamic modeling. Springer Science & Business Media, 2001.
5. Hannon, Bruce, and Matthias Ruth. Dynamic modeling of economic systems. Springer Science & Business Media, 2012.
6. McDowell, Moore, et al.Principles of economics: European edition. University College Dublin, 2006. APA
7. King, Stephen, et al.Principles of economics. 2012. APA
8. Environmental modelling: Finding simplicity in complexity (2004); editors: Wainwright and Mulligan, John Wiley and Sons
9. Thinking in Systems, a primer (2008); Meadows (Donella H.), earthscan publishing
10. Complexity a guided tour (2009); Mitchell (Melanie), Oxford University Press
    

Ulteriori Testi e risorse di approfondimento

1. Open Courses del MIT
   https://ocw.mit.edu/courses/economics/14-42-environmental-policy-and-economics-spring-2011/lecture-notes/
2. Turner R.K., Pearce D.W., Bateman I. (2003) Economia ambientale, (a cura di Pellizzari F.), il Mulino, Bologna.
3. http://www.systems-thinking.org/
4. https://ocw.mit.edu/courses/15-871-introduction-to-system-dynamics-fall-2013/ (16’ instructor insight, recitations,flipped course)
5. https://ocw.mit.edu/courses/res-15-004-system-dynamics-systems-thinking-and-modeling-for-a-complex-world-january-iap-2020/ (1h video and lot of material for self-study)
   

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche. Saranno utilizzati numerosi e differenti strumenti di apprendimento quali: analisi di casi di studio, discussioni guidate, lavori individuali e di gruppo e lezioni frontali. Le lezioni frontali saranno svolte con la finalità di trasferire le conoscenze e focalizzare l'attenzione sui punti chiave. Le attività sperimentali avranno la finalità di consolidare e applicare i principi e gli strumenti studiati nel corso.

Per l'attività di modellazione dei sistemi dinamici è previsto un laboratorio dedicato.

La frequenza - specialmente in occasione del laboratorio e delle esercitazioni - è importante per avere piena comprensione della tematica.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Le modalità di verifica dell'apprendimento mirano a valutare il grado di raggiungimento di 2 obiettivi principali:

a) "poter rappresentare un sistema e modellare le relazioni che intercorrono tra gli elementi del sistema per una loro gestione"

b) dimostrare di conoscere gli strumenti economici e politici per la gestione dell'ambiente.

Agli studenti verrà fornita una lista di obiettivi dettagliati per migliorare la preparazione all'esame.

Il voto sarà costituito dalla media ponderata dei voti riportati nei quesiti specifici sui diversi argomenti trattati posti dai docenti. I quesiti sono domande aperte cui lo studente sarà invitato a fornire risposte relativamente sintetiche e pertinenti con la domanda.

I criteri di valutazione includono:

- la capacità di esaminare e risolvere il quesito,

- la precisione e accuratezza del linguaggio utilizzato sia per contenuto che per forma,

- riflessione e discussione critica dei concetti espressi

- il contributo alla discussione e la frequenza alle lezioni e ai seminari

- il contributo fornito ai colleghi sul forum presente su Virtuale

La valutazione è espressa come voto in trentesimi, con eventuale lode.

Nota per gli studenti lavoratori e studenti non frequentanti: gli studenti lavoratori e studenti impossibilitati a frequentare sono invitati a notificare tale condizione scrivendo ai docenti.

Strumenti a supporto della didattica

Videoproiettore, PC, lavagna, strumenti di didattica online,

software di modellazione Vensim

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Contin

Consulta il sito web di Diego Marazza