66756 - DISEGNI SPERIMENTALI E ANALISI DATI

Conoscenze e abilità da conseguire

Obiettivo del corso è quello di fornire i criteri logici e metodologici necessari per pianificare efficienti disegni sperimentali utili per l'impostazione degli esperimenti e per l'analisi dei risultati di ricerche svolte in campo o in laboratorio, con riferimento alla ricerca di base ed applicata nei diversi sistemi marini. Lo studente acquisirà, inoltre, competenze per la gestione e per l'analisi di matrici di dati e di analizzarle mediante tecniche statistiche univariate, bivariate e multivariate.

Contenuti

Disegno sperimentale: introduzione al metodo scientifico; Disegni e metodi di  campionamento; Componenti del disegno sperimentale;  Introduzione all'Analisi della varianza come metodo per una corretta pianificazione del disegno sperimentale; Analisi della varianza: Disegni ad un fattore; Disegni gerarchizzati, Disegni fattoriali; Disegni per valutare l'impatto ambientale. Introduzione alla regressione e correlazione; Introduzione alle analisi multivariate; Trattamento dei dati multivariati; Misure di distanza, di dissimilarità e di similarita'; Introduzione alle tecniche di classificazione e di ordinamento; Test statistici su dati multivariati; Analisi dei patterns spaziali e temporali; Relazioni fra matrici di dati biotici e variabili ambientali.

Prerequisiti
La conoscenza degli strumenti della statistica di base, con particolare riferimento alle teorie della probabilità e dell’inferenza
statistica. Questi argomenti saranno trattati nel Modulo 3 dell'insegnamento FONDAMENTI DI SCIENZE DEL MARE

Testi/Bibliografia

Copia delle slides presentate a lezione

Experimental Design and Data Analysis for Biologists - Gerry P. Quinn and Michael J. Keough - Cambridge University Press

Statistica di base - Lamberto Soliani. Ed PICCIN

 

Metodi didattici

L’insegnamento si compone di 6CFU di cui 4CFU di lezioni frontali ed 2CFU, corrispondente a 20 ore, di esercitazioni pratiche in
laboratorio informatico

 Le esercitazioni pratiche vengono svolte sia in aula, mediante utilizzo dei computer personali degli studenti, sia nel Laboratorio informatico  dotato 16 PC+ videoproiettore e rete. Per le prime esercitazioni gli studenti verrano suddivisi in due gruppi, utilizzando i propri  computer in modo che possano acquisire dimestichezza con i più comuni metodi utilizzati per la analisi statistica dei dati. Per le esercitazioni che si terranno in aula informatica, gli studenti saranno suddivisi in 4 gruppi, al fine di mantenere un corretto distanziamento sociale. L’obiettivo delle lezioni pratiche è da un lato analizzare dati trattati in linea teorica durante le lezioni frontali e dall'altro acquisire  dimestichezza con software idonei per l'analisi di diverse tipologie di dati e disegni sperimentali.

Sia durante le lezioni frontali che durante le esercitazioni di analisi dati l'interazione studenti-docente e la discussione tra studenti è attivamente favorita.

Tutte le attività si terranno in presenza con le modalità consentite dalla situazione sanitaria al momento dello svolgimento del corso. Lezioni ed esercitazioni potranno essere trasmesse in videoconferenza, qualora alcuni studenti dovessero richiederlo. 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso il solo esame finale, che accerta l'acquisizione delle conoscenze e delle abilita'  attese tramite lo svolgimento di una prova scritta della durata di 2 ore senza l'aiuto di appunti o libri

La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:

- conoscenza approfondita degli strumenti statistici illustrati durante le lezioni frontali

- capacita'  di impiegare tali strumenti per analizzare particolari disegni di campionamento

- capacita'  di analizzare matrici di dati multivariati sia biotici che abiotici.

La prova d'esame e' svolta in forma scritta e prevede una valutazione in trentesimi. Oltre a rispondere ad alcune domande che vertono sui metodi (nel linguaggio comune 'domande di teoria'), gli studenti dovranno affrontare e risolvere problemi di impostazione di corretti disegni sperimentali in cui  dimostrano di saper applicare gli strumenti acquisiti per stimare un particolare modello, verificare particolari ipotesi e interpretare i risultati ottenuti.

Tutto ciò al fine di valutare l'acquisizione delle conoscenze  di  metodologie di ricerca, degli strumenti analitici e delle tecniche di acquisizione e  analisi dei dati. 

Il voto assegnato all’esame può essere rifiutato fino ad un massimo di due volte.

 

Strumenti a supporto della didattica

Lezioni in power point; Esercitazioni pratiche in laboratorio informatico su casi reali di studi in diversi habitat marini

Il materiale didattico sarà disponibile nello spazio virtuale Insegnamenti OnLine (https://iol.unibo.it).

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marina Antonia Colangelo