- Docente: Alessandra Giovagnoli
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Alessandra Giovagnoli (Modulo 1) Alberto Roverato (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Economia (cod. 0903)
Conoscenze e abilità da conseguire
Lo scopo del corso e' di ampliare l'uso da parte dello studente di modelli probabilistici per le analisi e le previsioni economiche familiarizzandolo con l'applicazione di modelli lineari generalizzati dal punto di vista sia teorico sia pratico. Alla fine del corso lo studente è in grado di fare uso estensivo del calcolatore sia per le analisi statistiche dei dati che per le simulazioni dei fenomeni oggetto di interesse.
Contenuti
Scopo di questo corso è di richiamare e ampliare le conoscenze degli studenti sui metodi statistici piu' usati attraverso una serie di esempi con uso di dati reali (oppure simulati).
Il corso consisterà pertanto di una serie di casi di studio dedicati rispettivamente ai seguenti argomenti:
Metodi per l'illustrazione grafica dei dati e relative problematiche.
Metodi di analisi di dati continui provenienti da uno, due o piu' campioni. Confronti multipli, analisi della varianza.
Metodi di analisi di dati binari o discreti
Metodi di analisi dei dati per un Modello Lineare Generalizzato. Analisi della devianza.
Metodi per la raccolta efficiente dei dati. Indagini campionarie, questionari.
Metodi per la raccolta efficiente dei dati. Pianificazione di esperimenti in Economia
Simulazioni tramite calcolatore di fenomeni stocastici.
Metodi didattici
Lezioni in aula e laboratorio informatico
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Verifica tramite presentazione orale di una tesina originale elaborata dallo studente
Strumenti a supporto della didattica
Libri, computers, fotocopie
Link ad altre eventuali informazioni
http://www2.stat.unibo.it/giovagnoli/homepage/didattica.htm
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alessandra Giovagnoli
Consulta il sito web di Alberto Roverato