- Docente: Gianluca Moro
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Gianluca Moro (Modulo 1) Claudio Sartori (Modulo 2) Stefano Lodi (Modulo 3)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 3)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (cod. 9063)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'attività formativa, lo studente comprende come analizzare un insieme di dati potenzialmente molto esteso per derivarne informazioni strategiche e affrontare decisioni "data driven". Lo studente conosce i principali problemi di data mining quali la selezione dei dati e la loro trasformazione, analisi e interpretazione, con riferimento specifico a dati testuali non strutturati, e le problematiche relative all'analisi in ambienti "big data".
Contenuti
Il corso è tenuto in inglese, quindi occorre fare riferimento alla versione inglese della guida.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Gianluca Moro
Consulta il sito web di Claudio Sartori
Consulta il sito web di Stefano Lodi