- Docente: Mirko Degli Esposti
- Crediti formativi: 8
- SSD: MAT/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Mirko Degli Esposti (Modulo 1) Meri Raggi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Tecnologie agrarie (cod. 8524)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'insegnamento lo studente conosce ed è in grado di utilizzare, a buon livello, gli strumenti tecnici matematici; sa impostare e risolvere problemi; assimilare nuovi concetti dall'esperienza e dalle conoscenze precedenti. Egli acquisisce inoltre i principali metodi e strumenti di base dello studio quantitativo dei fenomeni collettivi e la capacità di interpretazione e valutazione critica di informazioni di natura statistica per essere in grado di produrre ed elaborare autonomamente dati statistici.
Contenuti
Innanzitutto si intendono affrontare i principali argomenti di
matematica discreta, calcolo differenziale ed integrale,
principalmente attraverso esempi ispirati dalle scienze naturali ed
agrarie.
Piu' precisamente (facendo riferimento al testo consigliato):
- Numeri e misure (capitolo 1)
- Le funzioni (capitolo 4)
- I fenomeni lineari e le leggi polinomiali (capitolo 5)
- Funzioni esponenziali e leggi logaritmiche (capitolo 6)
- Funzioni periodiche (capitolo 6)
- Limiti e asinoti (capitolo 7): calcolare i limiti, limiti al finito, successioni e serie, leggi di ricorrenza e dinamiche di popolazioni
- Derivate (capitolo 8) : tasso di variazione, regole per derivare, derivate di ordine superiore e formula di taylor, calcolo differenziale in piu' variabili, modelli di evoluzione e cenni di equazioni differenziali ordinarie
- Integrali (capitolo 9)
Successivamente, si intendono affrontare i principali argomenti di probabilita' discreta e continua, statistica descrittiva ed inferenziale, principalmente attraverso esempi ispirati dalle scienze della vita.
Piu' precisamente si intendono discutere argomenti trattati anche nei capitoli 10,11 e 12 del testo consigliato
1. Introduzione alla statistica : definizioni, studi sperimentali e osservazionali. Natura dei caratteri. Unità statistiche, popolazione e campione. Raccolta e sistemazione dei dati. Matrici di dati e distribuzioni di frequenza (assolute e relative) (univariate e bivariate).
2. Misure di posizione : moda (per successioni, per distribuzioni anche in classi), mediana (per successioni e per distribuzioni) e media aritmetica (per successioni, per distribuzioni anche in classi).
3. Rappresentazioni grafiche : diagramma a barre, areale, cartesiano, istogramma. Distribuzione normale: uso delle tavole.
4. Misure di diversità : eterogeneità (indice di eterogeneità di Gini), variabilità (varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione).
5. Introduzione all'analisi bivariata : concetto di indipendenza statistica e indipendenza lineare. Misura di associazione (Chi-quadro), covarianza e correlazione lineare. Analisi di regressione lineare semplice: coefficienti di regressione e indice di determinazione lineare.
Testi/Bibliografia
Matematica per le scienze della vita, D. Benedetto, M.
Degli Esposti, C. Maffei
Casa Editrice Ambrosiana (C.E.A.), 2012
link:
http://www.ceaedizioni.it/ita/scheda_libro.asp?idlibro=850&idarea=6
Metodi didattici
Lezioni Frontali: l'apprendimento dei
concetti matematici si svolge attraverso esempi ispirati dalla
realtà dei fenomeni naturali.
Esercitazioni settimanali completano la
preparazione.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Una prova scritta, con eventuale una prova orale individuale: entrambe prevalentemente dedicate alla risoluzione di esercizi.
Strumenti a supporto della didattica
- lezioni frontali, slides+lavagna
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Mirko Degli Esposti
Consulta il sito web di Meri Raggi